使用scrapy框架采集热播电视剧数据，数据存入csv或数据库中。要求提交settings.py （只保留有效代码，标注相关代码的作用）、pipelines.py（存数据库的提交）、爬虫的py 文件、运行项目的py文件；

在Scrapy框架中，收集热播电视剧数据并将其存储到CSV或数据库中通常涉及以下几个步骤： **1. 安装必要的库：** 首先确保安装了Scrapy、requests、lxml（用于解析HTML），以及数据库驱动（如pymysql对于MySQL）。如果你打算用CSV，还需要`pandas`。运行以下命令安装： ```bash pip install scrapy requests lxml pymysql pandas ``` **2. settings.py配置文件：** 这是Scrapy项目的全局设置，添加数据库连接信息及CSV写入路径。 ```python # settings.py # 数据库相关配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 更改为你使用的数据库引擎 'NAME': 'your_database_name', 'USER': 'your_username', 'PASSWORD': 'your_password', 'HOST': 'localhost', # 如果不是本地，替换为实际地址 'PORT': '3306', # 如果不是默认端口，替换为实际值 } } # CSV写入路径 FEED_FORMAT = 'csv' FEED_URI = 'your_csv_output.csv' ``` **3. pipelines.py（管道文件）：** 这里处理数据提取后的存储操作，包括数据库和CSV。 ```python # pipelines.py import csv from scrapy.exceptions import DropItem from yourproject.items import YourProjectItem # 自定义的item类 class DatabasePipeline: def __init__(self): self.conn = pymysql.connect(**DATABASES['default']) self.cursor = self.conn.cursor() def process_item(self, item, spider): if isinstance(item, YourProjectItem): # 确保item是自定义的item try: # SQL插入语句（需要根据实际情况修改） insert_sql = f"INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)" self.cursor.execute(insert_sql, (item['field1'], item['field2'])) self.conn.commit() except Exception as e: print(f"Error inserting data: {e}") raise DropItem("Failed to save item.") return item def close_spider(self, spider): self.conn.close() class CsvWriterPipeline: def open_spider(self, spider): self.file = open(FEED_URI, 'w') fieldnames = ['field1', 'field2'] # 替换为你的字段名 writer = csv.DictWriter(self.file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() def process_item(self, item, spider): row = {field: item[field] for field in fieldnames} self.file.writerow(row) return item def close_spider(self, spider): self.file.close() ``` **4. 爬虫文件（spider.py）：** 这里是爬取网页内容的脚本，例如使用`Selector`选择器从响应中提取信息。 ```python # spider.py import scrapy class YourSpider(scrapy.Spider): name = "your_spider" start_urls = ["http://example.com/series"] # 起始URL def parse(self, response): 剧集列表 = response.css('div剧集信息') # CSS选择器匹配剧集元素 for episode in 剧集列表: yield { 'field1': episode.css('h2::text').get(), # 提取剧集标题 'field2': episode.css('span.rating::text').get(), # 提取评分 } next_page = response.css('a.next')[0].attrib.get('href') # 获取下一页链接 if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` **5. 运行项目文件：** 在终端中进入项目目录，运行以下命令启动Scrapy爬虫： ```bash scrapy crawl your_spider ``` 注意：这个示例假设你已经在项目中创建了一个名为`YourProjectItem`的item类，并且有对应的数据库表结构。根据实际需求，你需要调整CSS选择器、数据库表结构和SQL插入语句。另外，为了保护隐私，上述代码中的用户名、密码和URL应替换为你自己的。