清华源安装pytorch pip
时间: 2025-02-17 15:17:03 浏览: 54
### 使用清华大学镜像源通过 Pip 安装 PyTorch
为了高效稳定地安装 PyTorch,可以利用清华大学开源软件镜像站提供的资源。具体操作如下:
对于 Python 环境中的 PyTorch GPU 版本安装,建议使用以下命令来确保依赖项正确配置并加速下载过程[^1]:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
如果希望指定特定版本的 PyTorch 和 torchvision 进行安装,则可参照下面这条命令执行[^2]:
```bash
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
需要注意的是,在某些情况下直接从官方渠道获取可能会遇到超时等问题;此时切换至清华镜像源能够有效解决此类网络连接上的困扰[^3]。
另外,当在 PyCharm 或其他 IDE 中进行开发工作时,同样可以通过上述方式快速完成环境搭建而不必担心长时间等待带来的不便[^4]。
针对 `Module 'torch' has no 'from_numpy' member pylint(no-member)` 错误提示,这通常是由于静态分析工具 Pylint 对库成员识别不完全所引起,并不代表实际运行期间存在问题。可以在项目根目录下创建 `.pylintrc` 文件并将 `torch` 添加到 `[MESSAGES CONTROL]` 部分忽略列表中以消除警告信息[^5]。
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