deepseek本地部署可视化
时间: 2025-02-02 12:10:03 浏览: 285
### DeepSeek 本地部署教程及可视化配置
#### 安装 Ollama 软件
为了使 DeepSeek 成功运行于本地环境,安装 Ollama 是必要的前置条件之一。Ollama 提供了一个易于使用的命令行工具来管理模型和服务[^1]。
```bash
pip install ollama-cli
```
此命令会自动处理依赖关系并将 Ollama 的客户端集成到当前环境中去。
#### 配置合适的 DeepSeek 模型
完成 Ollama 的安装之后,下一步就是挑选适合需求的 DeepSeek 版本并加载它。考虑到资源消耗以及性能表现等因素,在选择具体型号时应综合考量硬件规格和个人偏好。
```bash
ollama pull deepseek/r1
```
上述指令用于拉取指定版本(这里假设为 R1)的 DeepSeek 模型文件至本地存储空间内以便后续调用。
#### 安装 ChatBox 可视化界面
为了让交互过程更加直观友好,可以通过安装名为 "ChatBox" 的前端应用来构建图形化的操作面板。这一步骤极大地简化了用户与 AI 系统之间的沟通方式,使得即使是没有编程背景的人也能轻松上手[^4]。
对于基于 Python 构建的应用程序来说:
```bash
git clone https://github.com/your-repo/chatbox.git
cd chatbox
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
通过执行以上几步操作后,应当能够在浏览器中访问由 `http://localhost:5000` 或者其他自定义端口所提供的 Web UI 页面来进行进一步探索和测试工作。
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