L2-028 秀恩爱分得快测试点

### 关于 L2-028 秀恩爱分得快测试点解决方案对于给定的功能模块个数 \(N\) 和系列测试输入的个数 \(M\)，其中 \(N \leq 10^4\) 并且 \(M \leq 10^2\) [^1]，该问题的核心在于理解题目描述并正确实现算法逻辑。针对此题目的 DFS 实现方法，在处理过程中遇到了一些特定情况下的错误。具体来说，当设置最大深度 `maxd` 的初始值时应设为 -1 而不是其他数值；出口条件应当是最深层级的门位置 [^2]。这表明初始化参数的选择以及边界条件的设定至关重要。为了更好地理解和解决问题，下面提供了一个 Python 版本的代码框架用于模拟这一过程： ```python def dfs(current_node, depth): global max_depth, exit_position if current_node == target_exit: if depth > max_depth: max_depth = depth exit_position = current_node visited[current_node] = True for neighbor in adjacency_list[current_node]: if not visited[neighbor]: dfs(neighbor, depth + 1) # 初始化全局变量和其他必要的准备工作... dfs(starting_point, 0) print(exit_position) ``` 上述代码片段展示了如何通过深度优先搜索 (DFS) 来遍历图结构，并记录到达最深深度处的位置作为最终答案的一部分。注意这里假设已经构建好了邻接表表示法形式的地图数据结构 (`adjacency_list`) 及其起点(`starting_point`)和终点(`target_exit`)的信息。 #### 处理细节说明 - **初始化**：确保所有可能影响结果的关键变量被适当地初始化，比如这里的 `max_depth=-1` 表明尚未找到任何有效路径之前的最大深度。 - **终止条件**：一旦达到目标节点，则更新当前已知的最佳解——即最深的那个门所在的位置。 - **访问标记**：防止重复访问同一个结点造成无限循环或不必要的计算开销。 - **递归调用**：继续探索相邻未访问过的节点直到无法再深入为止。

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