对文言文18个虚词出现频率生成词云,给出具体代码
时间: 2024-12-14 18:23:07 浏览: 52
生成文言文18个虚词出现频率的词云,我们可以使用Python的`jieba`进行分词,然后结合`wordcloud`库进行可视化。以下是一个基本的示例代码:
```python
# 导入所需库
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 文言文虚词列表
vocals = ['之', '而', '以', '其', '于', '则', '乎', '者', '也', '矣', '焉', '哉', '尔', '之', '所', '为', '故', '因', '其']
# 假设我们有一个文言文文本
text = "你的文言文文本内容"
# 使用jieba分词,并获取包含虚词的词语列表
keywords = [word for word in jieba.lcut(text) if word in vocals]
# 统计词频
freq_dict = dict(zip(keywords, [1] * len(keywords)))
# 计算总词数
total_words = sum(freq_dict.values())
# 按照词频调整频率值
for word, freq in freq_dict.items():
freq_dict[word] = freq / total_words
# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600).generate_from_frequencies(freq_dict)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
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