DeepSeek部署到D盘
时间: 2025-03-02 07:02:55 浏览: 92
### 将DeepSeek部署至D盘的方法
为了将DeepSeek部署到D盘,在安装过程中需特别注意调整软件及其依赖组件的安装路径。具体操作如下:
对于Ollama的安装,可以通过命令行参数指定自定义安装路径。在安装Ollama时,应使用带有`/DIR`选项的命令来改变默认安装位置为D盘上的特定文件夹。例如,可以在命令提示符下输入以下指令完成这一过程[^3]:
```cmd
OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama
```
此命令中的`OllamaSetup.exe`代表的是Ollama安装包的实际可执行文件名;而`/DIR=D:\Ollama`则是用来指示安装程序应该把所有相关文件放置于D盘根目录下的`Ollama`子文件夹内。
当涉及到整个DeepSeek项目的部署时,除了上述针对Ollama的操作外,还需考虑其他可能存在的配置项或环境变量设置,确保它们同样指向新的安装位置。这一步骤有助于防止因路径不匹配而导致的应用启动失败等问题发生[^1]。
另外值得注意的一点是在修改任何现有系统的配置之前,请务必做好数据备份工作以及了解当前系统状态,以防万一出现问题可以迅速恢复原状[^2]。
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### 将DeepSeek部署安装在Windows D盘
为了将DeepSeek模型部署并安装在Windows系统的D盘,需遵循特定的操作流程来确保文件路径指向正确的位置。
当准备从ModelScope克隆仓库时,可以指定目标目录为D盘下的某个文件夹。例如:
```bash
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.git D:\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B[^1]
```
对于Ollama中的DeepSeek R1版本,在执行相关操作前确认环境配置无误之后,可以通过调整工作路径至D盘来进行后续处理。如果要验证ollama工具是否已准备好,则可以在CMD中输入`where ollama`查看其位置[^2]。
假设打算利用Ollama平台上的方法获取并设置DeepSeek-V3模型,那么同样应该先切换当前的工作区到期望保存该模型的D盘相应子目录下再运行复制得到的命令[^3]。
具体来说就是先进入D盘的目标文件夹后再执行拉取命令,这样就能保证所下载的内容会被放置于设定好的存储空间内而不是默认的C盘。
deepseek部署到D盘
### 如何在 D 盘上部署 DeepSeek
为了将 DeepSeek 部署安装在 D 盘的 Windows 环境下,需遵循特定步骤来调整默认路径设置。以下是详细的指南:
#### 修改 Docker 存储位置
由于 Docker 默认会在 C:\ProgramData\Docker 中存储容器数据,因此要改变这一行为以便于将 DeepSeek 安装至 D 盘。
1. 打开 Docker Desktop 应用程序并进入 **Settings** (设置)。
2. 寻找 **Resources** -> **Advanced**, 并点击 **Disk image location** 更改磁盘映像的位置到 D 盘的一个指定目录[^1]。
3. 设置完毕后重启 Docker 服务使更改生效。
#### 创建 Anaconda 虚拟环境并配置工作路径
考虑到可能需要 Python 环境支持,在此之前应该先完成 Anaconda 的安装,并创建一个专门用于该项目的新虚拟环境。
```bash
# 假设已经按照指导完成了 Anaconda 的安装过程
conda create -n deepseek_env python=3.11 -y
```
激活新建立的 `deepseek_env` 同时切换当前命令行的工作空间指向 D 盘的目标文件夹:
```bash
conda activate deepseek_env
cd /d D:\path\to\target_directory
```
这里 `/d` 参数用来告诉 cmd.exe 改变驱动器的同时也改变了目录;而 `target_directory` 则应替换为你实际想要放置项目的子文件夹名称[^2]。
#### 使用 Ollama 进行 DeepSeek 模型加载
当一切准备就绪之后就可以利用 Ollama 来获取所需的 DeepSeek 版本了。不过在此之前建议确认 PowerShell 已经被赋予管理员权限执行脚本操作。
```powershell
Start-Process powershell -Verb runAs
Set-Location "D:\path\to\target_directory"
ollama pull deepseek-r1:1.5b
```
上述指令序列首先提升了 PowerShell 的运行级别以获得必要的访问控制权限,接着定位到了预期保存模型权重及其他资源的地方最后调用了 `ollama pull` 命令去拉取远程仓库中的 DeepSeek R1 1.5B 版本[^3]。
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