ubuntu20.04orbslam3
时间: 2025-03-05 22:25:44 浏览: 29
### 安装和配置 ORB_SLAM3
#### 准备工作
为了确保顺利安装和配置 ORB-SLAM3,在开始之前需确认已准备好 Ubuntu 20.04 的操作系统环境。如果尚未拥有该系统的镜像文件,可以从指定位置获取并完成系统部署[^2]。
#### 安装必要的依赖项
在正式安装 ORB-SLAM3 前,先要安装一系列基础工具与库来支持后续操作:
- **构建工具**
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install build-essential cmake git -y
```
- **OpenCV 及其开发包**
```bash
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev \
libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev \
libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev -y
```
上述命令会安装 OpenCV 所必需的各种组件以及图像处理所需的第三方库[^3]。
#### 下载 Boost 库
由于 ORB-SLAM3 需要用到特定版本的 Boost 库 (例如 1.75.0),建议按照官方指南进行下载与编译安装:
访问官方网站 https://www.boost.org/ 获取最新版或所需的历史版本,并遵循给定说明文档执行相应步骤[^1]。
#### 编译安装 Ceres Solver(可选)
虽然不是强制性的,但是为了获得更好的性能表现推荐也安装优化求解器 Ceres Solver :
查阅相关资料了解具体方法。
#### 安装 ROS Noetic (用于提供机器人应用框架)
考虑到某些情况下可能涉及到与其他机器人软件集成的需求,可以考虑预先设置好 Robot Operating System(ROS):
注意解决可能出现的安全验证错误提示,通过更新密钥列表的方式绕过此障碍[^4]:
```bash
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys F42ED6FBAB17C654
```
#### 获取 ORB-SLAM3 源码
最后一步是从 GitHub 上克隆项目仓库至本地机器上准备进一步定制化调整:
```bash
git clone https://github.com/UZI-UAV/ORB_SLAM3.git
cd ORB_SLAM3
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j8
```
以上即是在 Ubuntu 20.04 平台上成功搭建起一套完整的 ORB-SLAM3 开发环境所需要经历的主要环节概述。
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