ubuntu20.04配置yolov5
时间: 2025-05-16 10:30:39 浏览: 22
### 如何在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 YOLOv5
#### 安装依赖项
为了确保YOLOv5能够正常运行,在Ubuntu 20.04上需先安装必要的软件包。这包括更新现有的包列表并安装Python3-pip和其他一些工具。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt install python3-pip git wget -y
```
#### 设置 Python 环境
创建一个新的虚拟环境来隔离项目所需的库文件,防止与其他项目的冲突。
```bash
pip3 install virtualenv
virtualenv yolo_env
source yolo_env/bin/activate
```
#### 下载 YOLOv5 源码
克隆官方GitHub仓库到本地机器以便获取最新的源代码版本。
```bash
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
#### 安装所需库
通过`requirements.txt`文件自动下载并安装所有必需的Python模块。
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置 CUDA 和 cuDNN
对于GPU加速的支持至关重要,因此需要正确设置NVIDIA驱动程序以及相应的CUDA Toolkit和cuDNN SDK版本[^2]。
- 参考 NVIDIA 官方文档选择合适的驱动版本。
- 使用 `apt` 或者.run 文件方式完成CUDA toolkit 的部署。
- 将 cuDNN 库复制至相应目录下,并调整环境变量使其生效。
#### 测试安装情况
最后一步是验证整个流程是否成功:
```python
import torch
from models.experimental import attempt_load
model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu')) # or 'cuda' if GPU is available
print(model)
```
如果一切顺利,则会显示模型结构信息;反之则可能遇到错误提示,此时应仔细排查每一步骤中的潜在问题。
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