python Airtest自动化测试
时间: 2025-05-08 22:50:00 浏览: 25
### 使用 Python 和 Airtest 实现自动化测试
#### 安装与配置环境
为了使用 Airtest 进行 App 或 Web UI 的自动化测试,首先需要安装并配置好开发环境。Airtest 是由网易游戏推出的一个强大的自动化测试框架[^2]。
对于环境准备而言,建议按照官方文档指引完成依赖库的安装以及 IDE(如 PyCharm)的相关插件设置。此外,还需确保目标移动设备已正确连接至电脑,并开启了 USB 调试模式或者 ADB over Wi-Fi 功能以便于后续操作[^4]。
#### 编写测试脚本
编写测试逻辑通常是在 AirtestIDE 中完成页面对象模型的设计和初步的功能验证工作。此工具提供了图形化的界面来帮助开发者更直观地录制交互动作序列作为基础模板[^3]。
一旦有了基本的操作流之后,则可以在 PyCharm 等支持 Python 开发的语言环境中进一步扩展这些功能模块,比如加入断言机制、异常处理结构或是与其他服务接口对接等功能增强型代码片段[^1]。
```python
from airtest.core.api import *
def login_test():
start_app("com.example.app") # 启动应用
touch(Template(r"tpl_login_button.png", record_pos=(0, 0), resolution=(720, 1280))) # 登录按钮点击事件
sleep(2)
text("username", "your_username") # 输入用户名
text("password", "your_password") # 输入密码
touch(Template(r"tpl_submit_btn.png", record_pos=(-0.009, 0.265), resolution=(720, 1280))) # 提交登录表单
if __name__ == '__main__':
try:
login_test()
assert_exists(Template(r"tpl_welcome_screen.png", threshold=0.9)) # 验证是否成功进入欢迎页
except Exception as e:
print(f"Test failed with error {str(e)}")
```
这段简单的例子展示了如何利用 `airtest` 库中的 API 来控制应用程序的行为,包括启动 APP、模拟触摸屏幕上的特定位置、输入文字等常见操作;同时也包含了最基本的错误捕捉与结果校验逻辑。
#### 执行测试计划
当所有的准备工作都完成后就可以正式开始执行测试了。可以通过命令行方式调用编写的 python 文件来进行批量任务调度,也可以集成 CI/CD 工具链实现持续交付管道内的自动触发。
每次运行结束后都会自动生成详细的 HTML 报告文件供相关人员查阅分析,其中不仅包含每一步骤的状态截图还会有性能指标统计图表辅助定位潜在问题所在之处。
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