List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList());
时间: 2024-04-13 15:28:57 浏览: 236
这段代码是一个Java代码片段,它的作用是从一个列表中过滤出所有父节点为"M"的菜单项,并按照一定规则进行排序,最后将结果收集到一个新的列表中。
首先,通过使用`stream()`方法将列表转换为流,然后使用`filter()`方法过滤出父节点为"M"的菜单项。接着,使用`sorted()`方法对菜单项进行排序。最后,使用`collect()`方法将过滤和排序后的菜单项收集到一个新的列表中。
请注意,代码中多次出现的重复行是输入错误,应该删除多余的行。正确的代码应该是这样的:
```java
List<RsysMenu> rootMenus = list.stream()
.filter(item -> "M".equals(item.getParentId()))
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
```
这样,你就可以得到一个包含所有父节点为"M"的菜单项,并按照排序规则排列的列表。
相关问题
优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List<PersonBasicVo> personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));
优化后的代码如下:
```java
List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream()
.map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
String account = entry.getKey();
List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList());
CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo();
if (personNoList.size() >= 2) {
List<PersonBasicVo> personVoList = personNoList.stream()
.map(personNo -> {
Map<String, Object> callMap = callMapList.stream()
.filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo")))
.findAny()
.orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList");
int count = (int) callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count();
return personList.stream()
.filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo()))
.findAny()
.orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
})
.collect(Collectors.toList());
String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account);
vo.setPersons(personVoList);
vo.setCommonAccount(account);
vo.setFrequency(personVoList.size());
vo.setCommonPersonName(commonPersonName);
return vo;
} else {
return vo;
}
}, executor))
.collect(Collectors.toList());
List<CallIntersectionVo> voList = futureList.stream()
.map(CompletableFuture::join)
.distinct()
.sorted(Comparator.comparingInt(vo -> vo.getPersons().size()))
.collect(Collectors.toList());
```
主要优化:
1. 使用流式编程,替换原来的for循环和entrySet遍历。
2. 使用`stream()`和`collect(Collectors.toList())`方法来收集结果,代替手动添加到列表中。
3. 使用`orElseThrow`方法来处理可能找不到元素的情况,避免空指针异常。
4. 将lambda表达式内联,使代码更简洁。
5. 使用`Comparator.comparingInt`方法来指定排序规则,避免编译器警告。
List<Resource> child = resources.stream() .filter(resource -> root.getResourceId().equals(resource.getParentResourceId())) .sorted(Comparator.comparingInt(Resource::getSeq)) .collect(Collectors.toList());解释该段代码
<think>好的,我现在需要解释用户提供的Java流处理代码。首先,我要仔细阅读代码,理解每一部分的含义。用户给出的代码是:
List<Resource> child = resources.stream()
.filter(resource -> root.getResourceId().equals(resource.getParentResourceId()))
.sorted(Comparator.comparingInt(Resource::getSeq))
.collect(Collectors.toList());
这段代码看起来是在处理一个资源列表,筛选出符合条件的子资源,并进行排序,最后收集到列表中。让我一步步拆解分析。
首先,用户可能对Java 8的Stream API不太熟悉,所以需要先解释stream()的作用。Stream API允许对集合进行函数式操作,比如过滤、排序、映射等。这里是从resources这个集合创建了一个流。
接下来是filter操作。过滤的条件是resource -> root.getResourceId().equals(resource.getParentResourceId())。这里root应该是一个已有的Resource对象,其getResourceId()方法返回当前资源的ID。而每个resource的getParentResourceId()则返回其父资源的ID。所以filter的作用是筛选出所有父资源ID等于root资源ID的资源,也就是root的直接子节点。
然后是sorted方法,参数是Comparator.comparingInt(Resource::getSeq)。这表示按照Resource对象的seq字段进行升序排序。Comparator.comparingInt方法会提取每个对象的seq值(应该是int类型),然后根据这些值的大小进行排序。
最后是collect(Collectors.toList()),将处理后的流元素收集到一个新的List<Resource>中,赋值给child变量。
在解释过程中,我需要确保每个步骤都清楚,可能需要注意的地方包括:
1. filter中的条件,要确保root不为null,否则getResourceId()会抛出空指针异常。
2. sorted使用的比较器,如果seq可能有相同的值,是否会影响顺序?这里默认是稳定的排序,相同seq的元素顺序可能取决于流中的顺序。
3. collect操作是终端操作,会触发流的处理。
用户可能需要了解为什么使用Stream API而不是传统循环,可能的原因是可读性和简洁性。此外,Collectors.toList()返回的具体List实现可能不是ArrayList,但通常不需要关心具体实现。
需要检查是否有语法错误,比如lambda表达式是否正确,方法引用是否正确。代码中的Resource::getSeq是否正确,假设Resource类有getSeq()方法。
总结下来,这段代码的作用是从resources列表中找出所有父资源ID等于root资源ID的子资源,按seq字段升序排序,然后收集到child列表中。可能的应用场景是构建树形结构,比如菜单、目录等,其中每个资源有父资源ID,通过这种方式获取某一节点的子节点并按顺序排列。</think>以下是对该段代码的逐步解释:
1. `resources.stream()`
- 作用:将`resources`集合转换为流(Stream)对象
- 理解:这是Java 8 Stream API的起点,后续操作都是基于流处理
2. `.filter(resource -> root.getResourceId().equals(...))`
- 过滤条件:保留父ID等于root资源ID的元素
- 公式表达:筛选满足 $parentId = rootId$ 的资源
- 示例:假设root对象ID=100,则保留所有parentResourceId=100的资源
3. `.sorted(Comparator.comparingInt(Resource::getSeq))`
- 排序规则:按`seq`字段的整数值升序排列
- 底层实现:生成比较器 $Comparator.comparingInt(x \rightarrow x.seq)$
4. `.collect(Collectors.toList())`
- 终止操作:将处理后的流转换为新的List集合
- 结果类型:`List<Resource>`,保持过滤和排序后的顺序
完整执行流程:
$$
\begin{aligned}
&\text{原始集合} \rightarrow \text{流式处理} \rightarrow \text{过滤子节点} \rightarrow \text{按序号排序} \rightarrow \text{生成新列表}
\end{aligned}
$$
典型应用场景:
- 构建树形结构数据时,获取指定根节点的直接子节点
- 处理需要父子关系过滤和顺序控制的业务场景(如菜单层级、组织架构等)
注意事项:
1. `root.getResourceId()`需确保非空
2. `Resource::getSeq`方法应返回有效的排序依据值
3. 最终结果`child`列表与原`resources`列表无引用关系(独立的新集合)
代码相当于以下伪代码:
```java
新建空子节点列表
遍历所有资源:
if 当前资源的父ID等于root的ID:
加入临时集合
按seq字段对临时集合排序
将排序后的集合赋值给child
```
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