linux用conda创建新环境命令
时间: 2023-12-14 21:35:06 浏览: 170
在Linux中使用conda创建新环境的命令如下所示:
```shell
conda create --name your_env_name python=x.x
```
其中,`your_env_name`是你想要创建的虚拟环境的名称,`x.x`是你想要使用的Python版本号。例如,如果你想要创建一个名为`my_env`,Python版本为3.7的虚拟环境,你可以使用以下命令:
```shell
conda create --name my_env python=3.7
```
创建完成后,你可以使用以下命令激活该虚拟环境:
```shell
conda activate your_env_name
```
如果你想要退出该虚拟环境,可以使用以下命令:
```shell
conda deactivate
```
相关问题
linux 用conda创建虚拟环境
在 Linux 系统上使用 Conda 创建虚拟环境是一个非常方便的方式来管理依赖项和 Python 版本。以下是详细步骤:
### 步骤 1: 安装 Miniconda 或 Anaconda
如果你还没有安装 Conda,可以从 [官方网站](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 下载并按照说明进行安装。
```bash
# 使用 wget 命令下载 Miniconda 脚本(这里以 Python 3.x 的 Bash 版为例)
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 给脚本赋予执行权限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 执行安装脚本
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
然后按提示完成安装,并初始化 conda。
---
### 步骤 2: 检查 Conda 是否成功安装
运行以下命令检查是否正常工作:
```bash
conda --version
```
---
### 步骤 3: 创建新的 Conda 虚拟环境
可以指定一个名字以及需要使用的 Python 版本来创建一个新的虚拟环境。
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
这里的 `myenv` 是你给这个新环境起的名字,而 `python=3.9` 则表示希望在这个环境中安装 Python 3.9。
如果不想明确设置某个版本的 Python,则可以直接跳过该部分,默认会使用最新稳定版。
---
### 步骤 4: 激活刚刚创建好的虚拟环境
激活名为 `myenv` 的虚拟环境:
```bash
conda activate myenv
```
此时你会看到终端前缀变成了 `(myenv)` ,表明当前已切换到此环境下操作了。
---
### 步骤 5: 查看所有可用的 Conda 环境列表
若想确认刚才建立的新环境是否存在或查看其他已有环境,可以用下面这条指令查询:
```bash
conda env list # 或者简写成 conda info --envs
```
---
### 步骤 6: 卸载不再需要的虚拟环境
当你觉得某些虚拟环境已经没用了,可以通过下列办法将其删除掉:
```bash
conda remove -n old_env_name --all
```
这将移除名称为 `old_env_name` 的整个虚拟环境及其包含的所有包文件等信息。
conda创建新环境命令并设置python版本
要使用conda创建新环境并设置Python版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 输入以下命令来创建一个新的conda环境,并指定Python版本:
```
conda create --name <环境名称> python=<Python版本号>
```
其中,`<环境名称>`是你想要给新环境起的名字,`<Python版本号>`是你想要使用的Python版本,例如`3.7`或`3.8`。
3. 按下回车键后,conda将会下载并安装指定版本的Python以及其他必要的包和依赖项。
4. 创建环境完成后,可以激活该环境。在Windows系统上,使用以下命令激活环境:
```
conda activate <环境名称>
```
在Mac或Linux系统上,使用以下命令激活环境:
```
source activate <环境名称>
```
5. 激活环境后,你就可以在该环境中使用指定版本的Python了。
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