AttributeError: module 'utils' has no attribute 'load_data'

时间: 2023-08-05 10:02:35 浏览: 545
根据引用[1]和引用[2]的内容,你在树莓派上使用了tensorflow的keras库进行图像处理。在原始代码中,你使用了`image.load_img`函数,但是报错提示`AttributeError: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'load_img'`。这是因为keras版本更新导致该函数不存在了。解决方法是使用`image_utils.load_img`函数代替。所以你需要将代码中的`from keras.preprocessing import image`改为`from keras.utils import image_utils`,并将`image.load_img`改为`image_utils.load_img`。 然后,根据你提到的引用[3]中的代码,你在测试代码中添加了`from tensorflow.python.keras.preprocessing.image_dataset import image_dataset_from_directory`。但是报错提示`AttributeError: module 'utils' has no attribute 'load_data'`。根据提供的信息,我无法确定具体的原因。请确保你的代码中没有使用`utils.load_data`这个函数,或者检查是否有其他地方导入了`utils`模块并使用了`load_data`函数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
相关问题

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'load_data_fashion_mnist',怎么解决

这个错误信息表明在torch模块中找不到load_data_fashion_mnist属性。这是因为torch模块中没有这个函数或者你可能输错了函数名。通常情况下,load_data_fashion_mnist函数是在tensorflow库中使用的。 如果你想使用Fashion-MNIST数据集,请确保已经安装了TensorFlow库并且已经正确导入该库,然后使用以下代码来加载Fashion-MNIST数据集: ``` import tensorflow as tf (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() ``` 如果你确信要使用PyTorch加载Fashion-MNIST数据集,则可以使用torchvision库中的相关函数来加载Fashion-MNIST数据集。示例代码如下: ``` import torch from torchvision import datasets, transforms transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5,), (0.5,)), ]) trainset = datasets.FashionMNIST('~/.pytorch/F_MNIST_data/', download=True, train=True, transform=transform) trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True) ```

AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'load_get_fashion_mnist'

这个错误是因为在pytorch中没有名为'Dataloader'的属性,所以会抛出AttributeError异常。为了解决这个问题,你需要将代码中的'Dataloader'改为'DataLoader',大小写要保持一致。引用 另外,在中提到的错误是因为在你的代码中找不到'd2l.load_array()'这个函数。你可能需要检查你的代码是否正确导入了d2l库,并且确保你的代码中存在这个函数。 最后,在中提到的错误是因为在torchvision中找不到'load_get_fashion_mnist'这个属性。你可能需要检查你的代码中是否正确导入了torchvision库,并且确保你的代码中存在这个属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [解决AttributeError: module ‘torch.utils.data‘ has no attribute ‘Dataloader‘问题](https://blog.csdn.net/weixin_46900108/article/details/122605545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [报错问题:AttributeError: module ‘d2l‘ has no attribute ‘load_array](https://blog.csdn.net/HitStuHan/article/details/129304698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [导入FashionMNIST数据集时报错module ‘torchvision.datasets’ has no attribute ‘FashionMNIS’](https://download.csdn.net/download/weixin_38685832/14036697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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(EHR) D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts>python run_model.py --do_load_from_dir --run_dir "..\Sample Args\cmo_mimic_ST" loading train data from disk took 0.00 minutes loading tuning data from disk took 0.00 minutes loading test data from disk took 0.00 minutes Failed to load item from D:/My world/sum/AI_healthcare_backdoor_poisoning/comprehensive_MTL_EHR-master/Datasets/benchmark_datasets_mimic/final_datasets_for_sharing/dataset/rotations/no_notes/0\stored_items\msl_24_train\epoch-0\item-0.pt. Reloading dfs and creating it. Traceback (most recent call last): File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\..\latent_patient_trajectories\representation_learner\dataset.py", line 644, in __getitem__ self.dfs AttributeError: 'PatientDataset' object has no attribute 'dfs' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\run_model.py", line 14, in <module> main(args, tqdm=tqdm) File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\..\latent_patient_trajectories\representation_learner\run_model.py", line 466, in main return run_model(args, datasets, train_dataloader, tqdm=tqdm, tuning_dataloader=tuning_dataloader) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\..\latent_patient_trajectories\representation_learner\run_model.py", line 146, in run_model args, datasets['train'][0], ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^ File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\..\latent_patient_trajectories\representation_learner\dataset.py", line 653, in __getitem__ full_dataset = depickle(full_self_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts\..\latent_patient_trajectories\utils.py", line 55, in depickle with open(filepath, mode='rb') as f: return pickle.load(f) ^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: Can't get attribute 'FrozenNDArray' on <module 'pandas.core.indexes.frozen' from 'C:\\Users\\MaJunchi\\.conda\\envs\\EHR\\Lib\\site-packages\\pandas\\core\\indexes\\frozen.py'> (EHR) D:\My world\sum\AI_healthcare_backdoor_poisoning\comprehensive_MTL_EHR-master\Scripts> 老是报错这个,怎么解决

Watching for file changes with StatReloader Performing system checks... Exception in thread django-main-thread: Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_3.13.1008.0_x64__qbz5n2kfra8p0\Lib\threading.py", line 1041, in _bootstrap_inner self.run() ~~~~~~~~^^ File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_3.13.1008.0_x64__qbz5n2kfra8p0\Lib\threading.py", line 992, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 64, in wrapper fn(*args, **kwargs) ~~^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\core\management\commands\runserver.py", line 134, in inner_run self.check(display_num_errors=True) ~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\core\management\base.py", line 486, in check all_issues = checks.run_checks( app_configs=app_configs, ...<2 lines>... databases=databases, ) File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\core\checks\registry.py", line 88, in run_checks new_errors = check(app_configs=app_configs, databases=databases) File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 16, in check_url_config return check_resolver(resolver) File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 26, in check_resolver return 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line 47, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^ File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 711, in urlconf_module return import_module(self.urlconf_name) File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_3.13.1008.0_x64__qbz5n2kfra8p0\Lib\importlib\__init__.py", line 88, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1026, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\17710\cahxunwangzhi\cahxunwangzhi\urls.py", line 23, in <module> path('members/', include('member.urls')), ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\17710\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\django\urls\conf.py", line 39, in include urlconf_module = import_module(urlconf_module) File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_3.13.1008.0_x64__qbz5n2kfra8p0\Lib\importlib\__init__.py", line 88, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1026, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\17710\cahxunwangzhi\member\urls.py", line 12, in <module> path('<int:pk>/', views.member_detail, name='member_detail'), ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'member.views' has no attribute 'member_detail'

"D:\Python\PyCharm 2021.2.1\bin\runnerw.exe" D:\Anaconda\python.exe D:/Python/Projects/餐厅点餐系统/manage.py runserver 8000 Watching for file changes with StatReloader Exception in thread django-main-thread: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\Lib\threading.py", line 1038, in _bootstrap_inner Performing system checks... self.run() File "D:\Anaconda\Lib\threading.py", line 975, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 64, in wrapper fn(*args, **kwargs) File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\core\management\commands\runserver.py", line 134, in inner_run self.check(**check_kwargs) File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 492, in check all_issues = checks.run_checks( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\core\checks\registry.py", line 89, in run_checks new_errors = check(app_configs=app_configs, databases=databases) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 16, in check_url_config return check_resolver(resolver) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 26, in check_resolver return check_method() ^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 531, in check for pattern in self.url_patterns: ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 47, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 718, in url_patterns patterns = getattr(self.urlconf_module, "urlpatterns", self.urlconf_module) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 47, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 711, in urlconf_module return import_module(self.urlconf_name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda\Lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1204, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1176, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1147, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 940, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed File "D:\Python\Projects\餐厅点餐系统\餐厅点餐系统\urls.py", line 32, in <module> path('food_supplier/',order_views.food_supplier),#后厨 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'OrderSystem.views' has no attribute 'food_supplier'

PS D:\DATAJUICER> python data-juicer-main/tools/postprocess/count_token.py >> --data_path token.jsonl >> --text_keys text >> --tokenizer_method gpt2 >> --num_proc 1 2025-07-07 16:19:59.098 | INFO | __main__:prepare_tokenizer:22 - Loading tokenizer from HuggingFace... 2it [00:00, 4999.17it/s] 0%| | 0/2 [00:05<?, ?it/s] multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "D:\software\python\Lib\multiprocessing\pool.py", line 125, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 16, in count_token_single num += len(TOKENIZER.tokenize(sample[key])) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tokenize' """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 61, in <module> fire.Fire(main) File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 135, in Fire component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 468, in _Fire component, remaining_args = _CallAndUpdateTrace( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 684, in _CallAndUpdateTrace component = fn(*varargs, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 55, in main token_count += res.get() ^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\multiprocessing\pool.py", line 774, in get raise self._value AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tokenize'

import tensorflow as tf from keras import datasets, layers, models import matplotlib.pyplot as plt # 导入mnist数据,依次分别为训练集图片、训练集标签、测试集图片、测试集标签 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.mnist.load_data() # 将像素的值标准化至0到1的区间内。(对于灰度图片来说,每个像素最大值是255,每个像素最小值是0,也就是直接除以255就可以完成归一化。) train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0 # 查看数据维数信息 print(train_images.shape,test_images.shape,train_labels.shape,test_labels.shape) #调整数据到我们需要的格式 train_images = train_images.reshape((60000, 28, 28, 1)) test_images = test_images.reshape((10000, 28, 28, 1)) print(train_images.shape,test_images.shape,train_labels.shape,test_labels.shape) train_images = train_images.astype("float32") / 255.0 def image_to_patches(images, patch_size=4): batch_size = tf.shape(images)[0] patches = tf.image.extract_patches( images=images[:, :, :, tf.newaxis], sizes=[1, patch_size, patch_size, 1], strides=[1, patch_size, patch_size, 1], rates=[1, 1, 1, 1], padding="VALID" ) return tf.reshape(patches, [batch_size, -1, patch_size*patch_size*1]) class TransformerBlock(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, embed_dim, num_heads): super().__init__() self.att = tf.keras.layers.MultiHeadAttention(num_heads=num_heads, key_dim=embed_dim) self.ffn = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(embed_dim*4, activation="relu"), tf.keras.layers.Dense(embed_dim) ]) self.layernorm1 = tf.keras.layers.LayerNormalization() self.layernorm2 = tf.keras.layers.LayerNormalization() def call(self, inputs): attn_output = self.att(inputs, inputs) out1 = self.layernorm1(inputs + attn_output) ffn_output = self.ffn(out1) return self.layernorm2(out1 + ffn_output) class PositionEmbedding(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, max_len, embed_dim): super().__init__() self.pos_emb = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=max_len, output_dim=embed_dim) def call(self, x): positions = tf.range(start=0, limit=tf.shape(x)[1], delta=1) return x + self.pos_emb(positions) # 添加get_config方法 def get_config(self): config = super().get_config() # 获取父类配置 config.update({ "max_len": self.max_len, "embed_dim": self.embed_dim }) return config def build_transformer_model(): inputs = tf.keras.Input(shape=(49, 16)) # 4x4 patches x = tf.keras.layers.Dense(64)(inputs) # 嵌入维度64 # 添加位置编码 x = PositionEmbedding(max_len=49, embed_dim=64)(x) # 堆叠Transformer模块 x = TransformerBlock(embed_dim=64, num_heads=4)(x) x = TransformerBlock(embed_dim=64, num_heads=4)(x) # 分类头 x = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D()(x) outputs = tf.keras.layers.Dense(10, activation="softmax")(x) return tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs) model = build_transformer_model() model.compile(optimizer="adam", loss="sparse_categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"]) # 数据预处理 train_images_pt = image_to_patches(train_images[..., tf.newaxis]) test_images_pt = image_to_patches(test_images[..., tf.newaxis]) history = model.fit( train_images_pt, train_labels, validation_data=(test_images_pt, test_labels), epochs=10, batch_size=128 )Traceback (most recent call last): File "d:/source/test3/transform.py", line 179, in <module> model.save('transform_model.keras') File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\LSTM-TESFLOW\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "d:/source/test3/transform.py", line 65, in get_config "max_len": self.max_len, AttributeError: 'PositionEmbedding' object has no attribute 'max_len'

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