golang mysql redis 缓存

### Golang中使用MySQL和Redis实现缓存的示例教程 在Golang项目中，结合MySQL和Redis可以有效提升数据读取性能并减少数据库压力。以下是一个完整的示例，展示如何在事务提交后更新Redis缓存，确保缓存与数据库的一致性。 #### 1. 数据库操作与事务管理 首先，通过GORM或`database/sql`进行数据库操作，并在事务完成后更新Redis缓存。以下是一个基于GORM的示例： ```go package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" ) var rdb *redis.Client var db *gorm.DB func init() { // 初始化Redis客户端 rdb = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) // 初始化MySQL数据库连接 var err error dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic("failed to connect database") } } func main() { // 开始事务 err := db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error { // 创建用户记录 user := User{Name: "Alice", Age: 25} if err := tx.Create(&user).Error; err != nil { return err } // 更新Redis缓存（仅在事务成功提交后执行） go updateCache(user.ID, user.Name) return nil }) if err != nil { fmt.Println("Transaction failed:", err) } else { fmt.Println("Transaction succeeded") } } // 更新Redis缓存 func updateCache(id uint, name string) { ctx := context.Background() key := fmt.Sprintf("user:%d", id) err := rdb.Set(ctx, key, name, 0).Err() if err != nil { fmt.Println("Failed to update cache:", err) } else { fmt.Println("Cache updated successfully") } } // 定义User结构体 type User struct { ID uint Name string Age int } ``` 上述代码展示了如何在事务提交后更新Redis缓存[^1]。通过这种方式，可以避免事务回滚导致的缓存与数据库不一致问题。 #### 2. Redis查询与更新 为了支持复杂的查询需求，可以将Redis作为缓存层存储部分数据。以下是一个查询和更新的示例： ```go func GetRedisById(rdb *redis.Client, tableName string, id uint) (string, error) { ctx := context.Background() key := fmt.Sprintf("%s:%d", tableName, id) val, err := rdb.Get(ctx, key).Result() if err == redis.Nil { return "", fmt.Errorf("key %s not found", key) } else if err != nil { return "", err } return val, nil } func UpdateRedisById(db *gorm.DB, rdb *redis.Client, tableName string, id uint) error { // 查询数据库 var user User err := db.First(&user, id).Error if err != nil { return err } // 更新Redis缓存 ctx := context.Background() key := fmt.Sprintf("%s:%d", tableName, id) err = rdb.Set(ctx, key, user.Name, 0).Err() if err != nil { return err } return nil } ``` 上述代码实现了基于ID的Redis查询和更新功能[^3]。 #### 3. 缓存穿透与击穿的解决方案 为了避免缓存穿透和击穿问题，可以采取以下措施： - **缓存穿透**：对于不存在的键，设置一个空值并设置较短的过期时间。 - **缓存击穿**：为热点数据设置永不过期的缓存，或者使用互斥锁机制。 ```go func GetWithLock(rdb *redis.Client, key string) (string, error) { ctx := context.Background() // 尝试获取缓存 val, err := rdb.Get(ctx, key).Result() if err == redis.Nil { // 设置分布式锁 lockKey := fmt.Sprintf("lock:%s", key) acquired, err := rdb.SetNX(ctx, lockKey, "1", 10*time.Second).Result() if err != nil || !acquired { return "", fmt.Errorf("failed to acquire lock for key %s", key) } // 缓存未命中，从数据库加载数据 val = loadDataFromDatabase(key) if val == "" { // 设置空值以防止穿透 rdb.Set(ctx, key, "NULL", 5*time.Minute).Err() } else { // 更新缓存 rdb.Set(ctx, key, val, 0).Err() } // 释放锁 rdb.Del(ctx, lockKey) } return val, nil } ``` 上述代码通过分布式锁解决了缓存击穿问题[^3]。 --- ###