starrocks explain
时间: 2025-06-13 21:30:45 浏览: 21
StarRocks 是一个高性能的分布式数据库,支持实时数据分析。`EXPLAIN` 是 SQL 中用于查看查询执行计划的关键字。通过 `EXPLAIN`,我们可以了解 StarRocks 在执行查询时的具体步骤,包括数据扫描、过滤、聚合等操作。
以下是一个使用 `EXPLAIN` 的示例:
### 示例代码
假设我们有一个表 `sales`,包含以下字段:
- `id`: 销售记录的唯一标识
- `product`: 产品名称
- `amount`: 销售金额
- `sale_date`: 销售日期
我们需要查询每个产品的总销售额,并使用 `EXPLAIN` 查看执行计划。
```sql
EXPLAIN
SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE sale_date >= '2023-01-01' AND sale_date <= '2023-12-31'
GROUP BY product;
```
### 解释
1. **`EXPLAIN` 关键字**:
- `EXPLAIN` 会返回查询的执行计划,而不是实际执行查询。
- 它帮助开发者理解查询的性能瓶颈,优化查询语句。
2. **查询逻辑**:
- 查询从 `sales` 表中筛选出 `sale_date` 在 2023 年内的记录。
- 按照 `product` 字段进行分组,并计算每个产品的总销售额。
3. **执行计划输出**:
执行计划通常包含以下几个部分:
- **Scan**: 数据扫描阶段,显示扫描的表和条件。
- **Filter**: 过滤条件的应用。
- **Aggregation**: 聚合操作(如 `SUM`)。
- **Other Steps**: 其他可能的操作,如排序、连接等。
#### 示例执行计划输出
```plaintext
PLAN FRAGMENT 0
OUTPUT EXPRS:10: product | 11: sum_amount
PARTITION: UNPARTITIONED
DATA STREAM SENDER (CODEGEN DISABLED) (frag_id=0)
OUTPUT EXPRS:10: product | 11: sum_amount
PARTITION: RANDOM
PLAN FRAGMENT 1
OUTPUT EXPRS:
PARTITION: RANDOM
SCAN (AGGREGATE PRE-WHERE) (PREDICATES:sale_date >= '2023-01-01' AND sale_date <= '2023-12-31')
TABLE: sales
PREAGGREGATION: ON
```
- **PLAN FRAGMENT**: 表示查询的不同片段。通常分为多个片段,每个片段代表一个阶段的操作。
- **SCAN**: 显示扫描的表和过滤条件。
- **AGGREGATION**: 显示聚合操作的细节。
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