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Deepseek 部署

时间: 2025-01-31 11:10:22 浏览: 111

### 如何部署 Deepseek 平台 #### 安装 Ollama 为了在本地环境中顺利运行大型语言模型（LLM），选择合适的平台至关重要。Ollama作为一个开源平台，因其简易性和高效率而受到广泛认可，适合用于部署各种主流模型。对于希望部署DeepSeek R1的用户来说，第一步是在目标机器上安装Ollama[^1]。 ```bash pip install ollama ``` 此命令会自动处理所有依赖项，并完成Ollama环境的搭建工作。 #### 配置 DeepSeek R1 模型一旦Ollama安装完毕，下一步就是配置特定于DeepSeek R1的部分。这通常涉及到下载预训练权重文件以及调整一些参数设置来优化性能表现。根据官方文档指导，这些操作可以通过图形界面或命令行工具实现[^2]。 ```python from ollama import load_model, set_parameters model = load_model('deepseek-r1') set_parameters(model, batch_size=8, learning_rate=0.001) ``` 上述Python脚本展示了加载指定版本的DeepSeek R1模型并对其进行初步设定的方法。 #### 启动与测试最后，在一切准备就绪之后，启动服务并对新部署的实例进行全面的功能验证是非常必要的。确保所有的接口都能正常响应请求，并且输出结果符合预期标准。如果遇到任何异常情况，则需参照常见问题解答部分寻找解决方案。 ```bash ollama serve & curl http://localhost:8080/ping ``` 这条指令序列先是让服务器后台运行起来，接着发送一个简单的HTTP GET请求去检查API端点是否可达。

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