sqoop连接mysql ERROR manager.SqlManager: Error executing statement: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown database 'top_db'

时间: 2025-05-30 09:20:29 浏览: 21
当您使用Sqoop连接MySQL时遇到错误“ERROR manager.SqlManager: Error executing statement: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown database 'top_db'”,这通常意味着Sqoop尝试连接的数据库名称不存在或拼写错误。以下是解决此问题的一些步骤和建议: ### 1. 检查数据库名称 首先,确认您提供的数据库名称是否正确。确保它与目标MySQL服务器上的实际数据库名称一致,注意大小写的敏感性和特殊字符。 #### 示例命令: ```bash mysql -u username -p -h hostname -e "SHOW DATABASES;" ``` 运行上述命令以列出所有现有的数据库,并核对您想要连接的那个名字是否存在于列表中。 ### 2. 确认数据库存在 如果您确信所给定的名字是正确的但仍然找不到对应的数据库,那么很可能是因为该数据库尚未创建。您可以手动登录到MySQL并创建所需的数据库。 #### 创建数据库示例: ```sql CREATE DATABASE top_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` ### 3. 核实SQOOP命令中的URL语法 确保您的Sqoop命令中的JDBC URL格式正确无误。特别是对于MySQL而言,完整的URL应当包含协议部分(`jdbc:mysql://`)、主机名/IP地址及端口(默认为3306),以及确切的目标数据库名称。 #### 正确的JDBC URL格式: ```plaintext jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database_name>?useSSL=false&serverTimezone=UTC ``` ### 4. 排除其他可能性 有时这个问题也可能由网络连接失败或其他配置不当引起。因此还需要考虑以下几个方面: - 防火墙规则阻止了外部访问MySQL服务。 - MySQL用户的权限不足以查看特定的数据库。 ### 解决方案总结 根据以上分析,请按照以下顺序进行操作: - 再次检查并修正数据库名称; - 使用管理员账户登陆MySQL,确认`top_db`确实存在; - 调整Sqoop命令里的JDBC URL使之完全匹配实际情况; - 若有必要的话,调整防火墙策略开放必要的端口和服务; - 最后还要检查用户授权情况以确保有足够的读取权限。 希望这些指导可以帮助您找到根本原因并顺利解决问题! ---
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[root@zhaosai conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1 Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 23/06/10 16:07:14 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 23/06/10 16:07:15 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 23/06/10 16:07:15 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 23/06/10 16:07:15 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation 23/06/10 16:07:15 ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:875) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:59) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:763) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:786) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnInfoForRawQuery(SqlManager.java:289) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnTypesForRawQuery(SqlManager.java:260) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnTypes(SqlManager.java:246) at org.apache.sqoop.manager.ConnManager.getColumnTypes(ConnManager.java:327) at org.apache.sqoop.orm.ClassWriter.getColumnTypes(ClassWriter.java:1872) at org.apache.sqoop.orm.ClassWriter.generate(ClassWriter.java:1671) at org.apache.sqoop.tool.CodeGenTool.generateORM(CodeGenTool.java:106) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:501) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:628) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

root@zhaosai conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root -P --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column id --last-value 0 --split-by id --target-dir /hdfs://zhaosai:9000/user/hive/warehouse/news --num-mappers 1 23/06/07 17:23:56 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 Enter password: 23/06/07 17:24:04 INFO tool.BaseSqoopTool: Using Hive-specific delimiters for output. You can override 23/06/07 17:24:04 INFO tool.BaseSqoopTool: delimiters with --fields-terminated-by, etc. 23/06/07 17:24:04 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 23/06/07 17:24:04 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. 23/06/07 17:24:04 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/07 17:24:04 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/07 17:24:04 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_MAPRED_HOME is /opt/programs/hadoop-2.7.6 注: /tmp/sqoop-root/compile/b07035b094b6ac39b87f2ef11261c934/news.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 23/06/07 17:24:05 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/b07035b094b6ac39b87f2ef11261c934/news.jar 23/06/07 17:24:05 INFO tool.ImportTool: Maximal id query for free form incremental import: SELECT MAX(id) FROM news 23/06/07 17:24:05 ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'id' in 'field list' at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.initIncrementalConstraints(ImportTool.java:322) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:511) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:628) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'id' in 'field list' at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:120) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:97) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:122) at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.executeQuery(StatementImpl.java:1200) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.getMaxColumnId(ImportTool.java:238) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.initIncrementalConstraints(ImportTool.java:309)

2023-06-10 06:10:14,356 INFO mapreduce.Job: Job job_1686300831839_0056 failed with state FAILED due to: Task failed task_1686300831839_0056_m_000001 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 killedMaps:0 killedReduces: 0 2023-06-10 06:10:14,536 INFO mapreduce.Job: Counters: 9 Job Counters Failed map tasks=1 Killed map tasks=3 Launched map tasks=4 Data-local map tasks=4 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=20374 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=20374 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=20374 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=20862976 2023-06-10 06:10:14,561 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-10 06:10:14,566 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 19.7479 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-10 06:10:14,582 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-10 06:10:14,582 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-10 06:10:14,582 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 2023-06-10 06:10:14,585 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed! at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:445) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable(SqlManager.java:931) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable(ExportTool.java:80) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.run(ExportTool.java:99) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.NullPointerException java.lang.NullPointerException at org.json.JSONObject.<init>(JSONObject.java:144) at org.apache.sqoop.util.SqoopJsonUtil.getJsonStringforMap(SqoopJsonUtil.java:43) at org.apache.sqoop.SqoopOptions.writeProperties(SqoopOptions.java:867) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.putSqoopOptionsToConfiguration(JobBase.java:393) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.createJob(JobBase.java:379) at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:255) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importQuery(SqlManager.java:747) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:536) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:633) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:146) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:182) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:233) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:242) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:251) Log Type: stdout Log Upload Time: Mon Jul 24 10:47:38 +0800 2023 Log Length: 74530 Showing 4096 bytes of 74530 total. Click here for the full log. 35517561_3806_01_000001: PRELAUNCH_OUT=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.out: NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle=AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=: NM_PORT=8041: HADOOP_YARN_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn: USER=admin: CLASSPATH=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001:/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/*:/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/lib/*:: PRELAUNCH_ERR=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.err: HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/container_tokens: LOCAL_USER_DIRS=/yarn/nm/usercache/admin/: OOZIE_ACTION_CONF_XML=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/action.xml: SHLVL=2: HOME=/home/: CONTAINER_ID=container_1683335517561_3806_01_000001: MALLOC_ARENA_MAX=4:怎么回事

2023-06-06 18:10:33,041 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 2023-06-06 18:10:33,075 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-06-06 18:10:33,218 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 2023-06-06 18:10:33,218 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. 2023-06-06 18:10:33,782 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM user_log AS t LIMIT 1 2023-06-06 18:10:33,825 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM user_log AS t LIMIT 1 2023-06-06 18:10:33,834 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_MAPRED_HOME is /opt/module/hadoop-3.1.4 注: /tmp/sqoop-root/compile/5f4cfb16d119de74d33f1a0d776d5ae0/user_log.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 2023-06-06 18:10:35,111 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/5f4cfb16d119de74d33f1a0d776d5ae0/user_log.jar 2023-06-06 18:10:35,125 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing from mysql. 2023-06-06 18:10:35,126 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct 2023-06-06 18:10:35,126 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path. 2023-06-06 18:10:35,126 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql) 2023-06-06 18:10:35,130 ERROR tool.ImportTool: Import failed: No primary key could be found for table user_log. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1'.

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标题:“马士兵hibernate_new文档”中蕴含的知识点 1. Hibernate框架概述: Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,它为Java语言提供了一个持久化层的解决方案。通过Hibernate,开发者可以将Java对象映射到数据库表,反之亦然,实现数据的持久化操作。其核心功能是自动将对象的状态保存到数据库中,以及从数据库中恢复对象的状态。Hibernate支持广泛的数据库管理系统,并且与Java EE和Java SE标准紧密集成。 2. 马士兵介绍: 马士兵是一位知名的IT培训讲师,其提供的培训课程和文档往往着重于实践和实战能力的培养。马士兵的教程或文档通常采用深入浅出的方式讲解复杂的概念,让学习者能够快速掌握技术要点和应用场景。提及“马士兵”,很可能意味着这份文档是基于他的教学方法或风格编写的,适于有一定编程基础的读者学习Hibernate。 3. Hibernate的使用场景: Hibernate作为一个成熟的ORM框架,广泛应用于需要数据库操作的Java应用程序中。无论是中小型项目还是大型企业级应用,Hibernate都能提供稳定且高效的数据持久化服务。Hibernate的优势在于它屏蔽了底层数据库的差异性,使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而不是繁琐的SQL语句编写。 4. ORM技术原理: 对象关系映射(ORM)是一种编程技术,用于在关系数据库和对象之间进行映射。Hibernate作为ORM框架,其核心工作原理是通过配置或注解,将Java对象的属性映射到数据库表的列上。在实际操作中,开发者操作的是Java对象,Hibernate框架会自动生成对应的SQL语句,并通过JDBC API与数据库进行交互。这样可以有效减少数据库操作代码的编写,提高开发效率。 5. Hibernate框架的特性: Hibernate框架拥有许多特性,包括但不限于延迟加载、级联、事务管理、查询语言HQL、缓存机制等。延迟加载允许Hibernate仅在真正需要时才从数据库中加载数据,提升了应用程序的性能。级联和事务管理确保了数据的一致性和完整性。HQL(Hibernate Query Language)是Hibernate专用的查询语言,它允许进行复杂的数据库查询操作。缓存机制则减少了数据库访问次数,提高了系统的响应速度。 描述:“马士兵hibernate_new文档,word格式+pdf格式”中蕴含的知识点 1. 文档格式说明: 文档提供了Word格式和PDF格式两种版本。Word格式便于编辑和更新,而PDF格式适合阅读和打印,且在不同的设备和操作系统中能够保持一致的显示效果。这种格式的选择表明文档的编写者考虑到不同用户的需求和使用场景,无论是在个人电脑上编辑文档还是在移动设备上阅读,都可以提供良好的用户体验。 2. 文档内容的可靠性: 由于文档是“马士兵”所编写,可以预见文档内容将具备一定的权威性和实用性,因为马士兵在培训领域有着良好的声誉。文档可能结合了Hibernate框架的官方文档和马士兵的教学经验,给出更为详细的解释和应用场景分析。 标签:“马士兵 hibernate new 文档”中蕴含的知识点 1. 标签的用途和信息: 标签通常用于描述内容的关键词或主题,便于快速检索和分类。在此情境下,“马士兵”、“hibernate”、“new”三个关键词表明文档与Hibernate框架相关,同时由马士兵所编写。标签“new”可能意味着文档是新版本的Hibernate介绍,或者包含了最新的Hibernate特性或者最佳实践。 2. 新文档的重要性和更新内容: 一个标记为“new”的文档可能意味着更新的Hibernate版本中包含的特性或者重大的改动,对于Hibernate的现有用户或新用户都十分重要。文档可能包含了如何迁移旧版本Hibernate到新版本的指导,或是对新特性进行了详细的讲解,帮助开发者充分利用新版本的优势。 压缩包子文件的文件名称列表:“hibernate_new”中蕴含的知识点 1. 文件命名的简洁性: 文件名称“hibernate_new”非常简洁,直接表明了文件内容的主体是Hibernate框架,且是与“new”相关的资料。这样的命名便于理解,用户可以根据名称快速判断文件的相关性和重要性。 2. 文件可能的分类: 基于文件名称“hibernate_new”,我们可以推测文件可能属于教育资料或者技术文档类。这可能是一个培训课程的讲义、一个技术指南、或者是官方发布的Hibernate新版本介绍等。 综上所述,从给定的文件信息中我们可以提取出关于Hibernate框架的详细知识点,包括其作为ORM框架的技术原理、特性、以及使用场景。此外,通过文档的格式、描述、标签以及文件名称,我们可以了解文档的实用性、权威性、以及其可能的内容更新情况。最后,对于“马士兵”这一标签,我们可以得知文档编写者在IT培训领域的影响力以及对Hibernate框架的深入理解。
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微软模拟飞行2020:揭秘环境建模难点,5个突破技巧让你与众不同

# 1. 微软模拟飞行2020环境建模概述 在第一章中,我们将对微软模拟飞行2020的环境建模进行基础介绍,旨在为读者提供一个全面了解本游戏环境构建的方式。我们会讨论环境建模在飞行模拟器中的重要性,以及如何通过使用微软飞行的高级环境建模技术,玩家能够体验到更加逼真的飞行模拟。 ## 微软模拟飞行2020简介 微软模拟飞行2020(MSFS 2020)是微软推