高德地图poi数据获取

### 使用高德地图API获取POI数据 #### 准备工作 为了使用高德地图API获取兴趣点（Point of Interest, POI）数据，首先需要创建一个开发者账户并申请Web服务API Key[^4]。 #### API请求构建 高德地图提供了多种方式来查询POI数据，其中常用的方式包括关键词搜索、周边搜索和多边形搜索。对于大规模的数据采集，推荐采用多边形搜索方法，该方法允许用户定义一个多边形区域作为搜索边界，并将其分割成多个较小的子区域以规避单次请求返回数量限制[^2]。 #### Python代码示例 下面是一个简单的Python脚本例子，用于演示如何调用高德地图API执行POI搜索： ```python import requests from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1，纬度1，经度2，纬度2 （十进制度数） """ 计算两点间距离 :param lon1: 起始位置经度 :param lat1: 起始位置纬度 :param lon2: 结束位置经度 :param lat2: 结束位置纬度 :return: 返回两个坐标之间的公里数 """ # 将十进制度数转化为弧度制 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon / 2)**2 c = 2 * asin(sqrt(a)) r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里 return c * r def get_poi_data(keyword, city_code, key): url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text' params = { 'keywords': keyword, 'city': city_code, 'output': 'json', 'offset': 20, 'page': 1, 'key': key, 'extensions': 'all' } response = requests.get(url, params=params).json() pois = [] if response['status'] == '1': for poi in response['pois']: pois.append({ 'name': poi['name'], 'location': poi['location'].split(','), 'address': poi['address'] }) return pois if __name__ == '__main__': api_key = '<Your_API_Key>' # 替换成自己的Key result = get_poi_data('医院', '025', api_key) print(result) ``` 此段代码实现了基于给定的城市编码(如南京为`'025'`)和关键词(`'医院'`)向高德地图发送HTTP GET请求，并解析JSON响应中的POI列表。注意这里的`<Your_API_Key>`应替换为你自己从高德开放平台上获得的有效密钥[^3]。 #### 数据处理与可视化 一旦获得了原始POI数据，可以根据具体应用场景进一步加工这些信息。例如，可以将CSV格式保存下来以便后续分析；也可以借助地理信息系统软件像ArcGIS来进行更复杂的空间数据分析和可视化操作。