langchain4j输出枚举

### 如何在 LangChain4j 中实现或处理枚举输出 #### 枚举类型的定义 在 Java 编程中，`enum` 是一种特殊的数据类型，用于声明一组固定的常量。如果希望在 LangChain4j 的上下文中使用枚举作为输入或输出的一部分，则可以通过自定义数据结构来支持这种需求。 以下是基于 `record` 和 `enum` 结合的方式，在 LangChain4j 中实现枚举输出的一个示例： ```java // 定义一个简单的枚举类 ColorEnum public enum ColorEnum { RED, GREEN, BLUE; } // 创建一个记录类，包含枚举字段和其他属性 public record Product(ColorEnum color, String name, double price) {} ``` 通过上述方式，我们可以创建一个带有枚举字段的复杂对象，并将其传递给 LangChain4j 进行处理[^2]。 --- #### 将枚举集成到 LangChain4j 输入/输出流程 为了使 LangChain4j 能够理解并处理枚举类型，通常需要将这些复杂的对象序列化为 JSON 或其他可解析的格式。以下是一个完整的例子，展示如何利用 `UserMessage` 来发送包含枚举的信息，并获取响应。 ```java import com.langchain.api.UserMessage; import com.langchain.api.Response; // 假设我们已经初始化了一个模型实例 model Product product = new Product(ColorEnum.RED, "T-shirt", 19.99); // 序列化产品信息为字符串形式 String serializedProduct = "{\"color\":\"RED\",\"name\":\"T-shirt\",\"price\":19.99}"; // 发送消息至大模型 UserMessage userMessage = UserMessage.from(serializedProduct); Response<AiMessage> response = model.generate(userMessage); // 打印 AI 返回的结果 System.out.println(response.getMessage().getContent()); ``` 在此过程中，`serializedProduct` 可以被看作是对复杂对象的一种简化表示，便于与 LangChain4j 配合工作[^3]。 --- #### 解析枚举类型的返回值 当从 LangChain4j 接收到响应时，可能也需要反向操作——即将字符串转换回对应的枚举或其他复杂对象。例如： ```java // 假设接收到如下 JSON 字符串 String jsonResponse = "{\"color\":\"GREEN\",\"name\":\"Jeans\",\"price\":49.99}"; // 使用 Jackson 或 Gson 等库进行反序列化 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Product deserializedProduct = objectMapper.readValue(jsonResponse, Product.class); // 访问其中的枚举字段 ColorEnum color = deserializedProduct.color(); System.out.println("The product's color is: " + color); ``` 这种方法允许我们在保持灵活性的同时，仍然能够充分利用 Java 的强类型特性。 --- ### 总结 LangChain4j 并未直接提供针对枚举的支持，但通过合理的序列化和反序列化机制，可以轻松地将枚举类型融入其工作流之中。无论是作为输入还是输出，都可以借助标准的 JSON 表达方式进行交互。 ---