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yolov8安装ultralytics

时间: 2025-06-04 21:02:56 浏览: 20

### 如何安装 YOLOv8 和 Ultralytics 库 #### 安装前提条件为了成功运行 YOLOv8 及其依赖项，需确保已安装 Python 3.8 或更高版本以及 PyTorch 1.8 或更高版本[^2]。 #### 使用 Pip 安装 Ultralytics 库可以通过以下命令快速安装最新版的 `ultralytics` 库： ```bash pip install ultralytics ``` 此操作会自动拉取并安装适用于 YOLOv8 的必要组件及其依赖项。 #### 验证安装是否成功完成安装后，可通过导入模块来验证安装情况。以下是测试代码示例： ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolov8n.pt") # 加载预训练模型 print(model) ``` 如果未报错，则说明安装正常。 #### 版本控制与兼容性对于特定版本需求（如 YOLOv11），可以指定版本号进行安装。例如： ```bash pip install ultralytics==8.1.15 ``` 这一步骤可确保所使用的库版本与目标模型文件完全匹配[^1]。 #### 源码方式安装 (高级选项) 当需要自定义修改或调试源码时，推荐通过 Git 下载官方仓库至本地，并利用 IDE 工具（如 PyCharm）配合 Conda 虚拟环境管理项目资源。具体流程如下： 1. **克隆 GitHub 仓库** ```bash git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git cd ultralytics ``` 2. **创建独立的 Conda 环境** ```bash conda create -n yolov8 python=3.9 conda activate yolov8 ``` 3. **安装依赖项** 进入项目目录后执行以下指令以同步开发所需的所有包： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. **配置 PyCharm 开发环境** 根据文档指引设置好解释器路径及插件支持即可开始工作[^3]。 ---

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