使用网络爬虫数据集（从智联招聘网上爬取网络工程师职位的相关信息），请直接给我可用的代码，爬取多少都行

由于网络爬虫的具体实现涉及到法律合规、网站结构解析以及API访问权限等问题，我将提供一个Python中使用`BeautifulSoup`和`requests`库的基本示例，用于演示如何爬取智联招聘上的一些职位信息。请注意，这只是一个基础模板，实际操作时需要考虑网站反爬策略，可能需要设置用户代理、处理验证码等。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 目标URL，通常会包含搜索关键词和页数，这里假设是首页 url = 'https://search.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?jl=全国&kw=网络工程师' def get_html(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) return response.text def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') job_list = soup.find_all('div', class_='job-item') # 这里根据实际HTML结构找元素 for job in job_list: title = job.find('h3', class_='jobtitle').text company = job.find('p', class_='company').text # 通常还有更多的字段如职位描述、地点等，同样根据HTML查找并提取 # 如果有需要，可以添加到yield语句中 yield {'title': title, 'company': company} def save_to_csv(data): with open('network_engineer_jobs.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['职位名称', '公司']) writer.writeheader() writer.writerows(data) def main(): html = get_html(url) jobs_data = parse_html(html) save_to_csv(jobs_data) if __name__ == '__main__': main() ``` 注意： 1. 上述代码只是一个基本框架，实际爬取过程中可能需要不断调整以适应智联招聘网页的变化。 2. 网络爬虫需遵守网站的robots.txt文件和法律法规，并尊重用户的隐私权。 3. 对于大规模爬取，可能需要考虑使用Selenium等工具配合浏览器环境，或者使用云爬虫服务。