cherry studio 如何调用ollama并安装嵌入模型？

<think>好的，用户想了解如何在Cherry Studio中调用Ollama并安装嵌入式模型。首先，我需要回忆之前提供的引用内容。引用[1]提到在Ollama基础上安装Cherry Studio来搭建本地知识库，引用[2]和[3]则介绍了Cherry Studio的版本更新和下载地址，以及API配置信息。 用户的问题分为两部分：调用Ollama和安装嵌入式模型。我需要先确认步骤是否正确。首先，安装Cherry Studio，根据引用[3]，用户需要下载特定版本并配置腾讯云的API地址和密钥。然后，在Cherry Studio中添加Ollama作为模型服务，可能需要输入Ollama的本地API地址，比如默认的localhost:11434。接下来，安装嵌入式模型，这可能指的是像BERT这样的文本嵌入模型，用于处理文本向量化。用户需要下载模型文件，并在Cherry Studio的知识库设置中选择嵌入模型路径。 需要确保步骤清晰，避免遗漏关键点，比如配置API时的注意事项，或者模型文件存放的位置。另外，用户可能需要帮助解决常见问题，比如服务无法连接或模型加载失败，这时候检查网络和路径是否正确很重要。最后，生成相关问题时要围绕安装、配置、应用场景和问题排查展开，这样用户能进一步探索相关主题。</think>### 如何在 Cherry Studio 中调用 Ollama 并安装嵌入式模型 #### 步骤 1：安装和配置 Cherry Studio 1. **下载最新版本** 从 GitHub 获取 Cherry Studio 0.9.19 版本： $$[Cherry Studio 下载地址](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v0.9.19)$$[^3] 2. **配置腾讯云 API** - 登录腾讯云控制台，获取密钥（SecretId 和 SecretKey） - 在 Cherry Studio 的配置文件中添加以下信息： ```yaml api_endpoint: https://api.lkeap.cloud.tencent.com secret_id: YOUR_SECRET_ID secret_key: YOUR_SECRET_KEY ``` 此配置确保 Cherry Studio 能够调用云端资源[^3]。 --- #### 步骤 2：集成 Ollama 本地服务 1. **启动 Ollama 服务** 确保 Ollama 已在本地运行（默认端口为 `11434`）。可通过以下命令验证： ```bash curl http://localhost:11434/api/tags ``` 2. **在 Cherry Studio 中添加 Ollama 模型** - 打开 Cherry Studio 的模型管理界面 - 选择 **"添加本地模型服务"** - 输入 Ollama 的 API 地址：`http://localhost:11434` - 选择需要加载的模型（如 `llama2`、`mistral` 等）[^1] --- #### 步骤 3：安装嵌入式模型（以 BERT 为例） 1. **下载模型文件** 从 Hugging Face 等平台获取预训练模型（如 `bert-base-uncased`），保存至本地目录： ```bash /path/to/embedding_models/bert ``` 2. **配置知识库嵌入模型** - 进入 Cherry Studio 的知识库设置页面 - 在 **"嵌入模型"** 选项中指定模型路径 - 启用 **"本地嵌入计算"** 功能 ```python # 示例代码：调用本地嵌入模型 from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("/path/to/embedding_models/bert") ```[^2] --- #### 常见问题排查 - **服务无法连接**：检查 Ollama 是否运行，防火墙是否开放端口 `11434` - **模型加载失败**：确认模型文件路径正确，且格式与 Cherry Studio 兼容 - **API 认证错误**：重新校验腾讯云密钥的权限和有效期 ---