本地部署deepseek671B
时间: 2025-02-19 09:22:32 浏览: 149
### 部署 DeepSeek R1 671B 模型
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek R1 671B 模型,确保计算机硬件满足高参数量模型的需求。由于该模型拥有巨大的参数规模(671 billion parameters),推荐使用具备强大GPU支持的工作站或服务器环境。
#### 获取模型文件
访问 Ollama 官网并查找 DeepSeek R1 系列下的 671B 版本[^1]。鉴于此版本尚未提及具体获取途径,在实际操作时可能需等待官方进一步开放下载渠道或是通过其他合法授权平台获得相应资源。
#### 设置运行环境
采用兼容性强且性能优越的框架来加载如此大规模的语言模型至关重要。考虑到 LM Studio 支持多种主流格式,并能处理 gguf 类型的预训练权重文件[^3],可以考虑利用这一工具完成后续步骤:
- **安装依赖库**:依据操作系统类型选取合适的 Python 发行版以及必要的扩展包;
- **配置虚拟机/容器化方案**:为隔离开发测试过程中的潜在风险,建议创建独立沙盒空间;
- **导入模型数据集**:将事先准备好的 671B 参数集上传至指定目录下以便调用。
#### 启动服务端口
当一切就绪之后,可以通过命令行界面执行启动脚本来激活 API 接口监听状态。此时应该能够正常接收来自客户端发出的各种请求指令并对之作出响应。
```bash
ollama run deepseek-r1_671b --port=8080
```
上述示例假设已正确设置了 ollama 工具链路并且目标机器允许外部连接访问所设定的服务地址[^2]。
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