curl 'https://api.scnet.cn/api/llm/v1/chat/completions' \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer <API Key>" \ -d '{ "model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Hello!"} ], "stream": false }'
时间: 2025-07-22 19:10:34 浏览: 4
### 代码概述
这是一个使用 `cURL` 向指定 API 接口发送 HTTP 请求的示例。该请求是向一个大语言模型服务（LLM）发起对话请求，要求模型返回一个回答。
---
### 代码解析
#### 🔍 命令详解：
```bash
curl 'https://api.scnet.cn/api/llm/v1/chat/completions' \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <API Key>" \
-d '{
"model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'
```
##### 🔹 URL 地址：
```bash
https://api.scnet.cn/api/llm/v1/chat/completions
```
- 这是 API 接口地址，用于调用大语言模型服务。
##### 🔹 请求头（Headers）：
```bash
-H "Content-Type: application/json"
```
- 告诉服务器发送的数据是 JSON 格式。
```bash
-H "Authorization: Bearer <API Key>"
```
- 使用 Bearer Token 认证，`<API Key>` 是你的访问密钥。
- 用于验证请求者身份，防止未授权访问。
##### 🔹 请求体（Data）：
```json
{
"model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}
```
- `"model"`：指定使用的语言模型名称。
- `"messages"`：是一个对话历史记录的数组。
- `"role": "system"`：系统提示，告诉模型它的角色。
- `"role": "user"`：用户输入的内容。
- `"stream": false`：表示不使用流式输出，等模型生成完整回答后一次性返回。
---
### 知识点
1. **cURL 命令行工具**：用于在命令行中发送 HTTP 请求，调试 API 接口非常方便。
2. **JSON 数据格式**：用于结构化数据传输，广泛用于 API 请求和响应中。
3. **API 认证机制（Bearer Token）**：通过 `Authorization: Bearer <token>` 的方式验证用户身份，确保接口安全。
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- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
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#### "栏目无限分类，自由添加，排序，设定是否前台显示"
- **动态网站结构设计**：这意味着网站结构具有高度的灵活性，支持创建无限层级的分类，允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。
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#### "站点相关信息后台动态配置"
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#### "自助网站收录，后台审阅"
- **网站收录和审核机制**：该系统提供了一套自助收录流程，允许其他网站提交申请，由管理员进行后台审核，决定是否收录。
#### "网站广告在线发布"
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#### "重写后台网址分类管理"
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### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
通过以上分析，我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统，以后台管理为核心功能，并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台，供用户提交网址，供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写，并在文件中包含了所有必要的程序文件。
【Oracle数据泵进阶技巧】：避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略
# 1. Oracle数据泵技术概述
## Oracle数据泵技术简介
Oracle数据泵（Data Pump）是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入，提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具，因为它支持多线程，可以在导入和导出过程中显著提高性能。
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数据泵的核心优势在于它能并行处理数据，支持大对象（LOBs）和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式，以及可以控制传输过程中的各种细节，如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。
## 数据
多头注意力机制的时间复杂度
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关键引用：
- 引用[1]：提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。
- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
用户的问题是计算多头注意力机制的时间