百度翻译之详细python 爬虫 请求百度翻译之详细翻译(解决第二个反爬:Cookie)翻译中,找不到v2transapi?from=en&to=zh

时间: 2024-09-29 20:09:03 浏览: 307
百度翻译的API请求通常需要身份验证,包括cookies,特别是对于高级功能如自动检测源语言等。抓取详细的翻译内容,特别是涉及到敏感的v2transapi参数,可能会触发百度的反爬策略。 当你遇到`403 Forbidden (from=v2transapi)`这类错误,这很可能是因为你的请求没有包含正确的cookies或者是cookie过期。百度翻译使用的是动态生成的token,所以直接硬编码cookies通常是不可行的。你需要模拟浏览器的行为,通过设置headers(例如User-Agent),并且可能还需要发送登录请求以获取有效的cookies。 以下是简单的步骤: 1. **模拟用户头信息**:设置合适的User-Agent和Referer,以伪装成真实的浏览器请求。 ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3', 'Referer': 'https://fanyi.baidu.com/', } ``` 2. **可能需要登录获取cookies**:如果需要,你可以尝试发送一个GET请求到登录页面,然后解析cookies并保存下来。 ```python # 如果需要登录 login_url = 'https://passport.baidu.com/v2/api/?login' with requests.Session() as s: # 发送登录请求 login_response = s.get(login_url, headers=headers) cookies_dict = login_response.cookies.get_dict() ``` 3. **构建翻译请求**:现在有了cookies,你可以用它们去构造翻译API的请求。注意,真实的token通常不会直接暴露在外,而是加密存储在服务器端,因此需要对POST数据进行适当的处理。 ```python def translate_text(text, from_lang="en", to_lang="zh"): data = { 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'q': text, } if 'cookies_dict' in locals(): s.headers.update({'Cookie': ';'.join(f"{k}={v}" for k, v in cookies_dict.items())}) response = s.post('https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate', data=data, headers=headers) # 解析返回的JSON数据得到翻译结果 result = response.json() try: translation = result['trans_result'][0]['dst'] except KeyError: print("Translation failed or API has changed")
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代码解释 ```c char* image_data = (char*)malloc(width * height * channels); ```

<think>我们正在分析C语言中的一行代码:char* image_data = (char*)malloc(width * height * channels); 这行代码位于一个完整的代码片段中,该片段还包括检查内存分配是否成功。 代码功能分析: 这行代码的主要功能是动态分配一块内存,并将分配的内存地址赋值给指针变量image_data。 详细解析: 1. malloc函数:malloc是C语言中用于动态内存分配的函数,它从堆上分配指定字节数的内存,并返回一个指向这块内存起始地址的void指针(void*)。如果分配失败,则返回NULL。 2. 参数:malloc的参数