大数据SQL代码面试题
时间: 2025-02-08 15:09:27 浏览: 38
### 关于大数据和SQL相关的代码面试题目
#### 笑话视频类别统计查询
对于给定的三张表,其中一张记录了视频的信息(包括ID、创建者ID、分类等),另一张可能存储着用户的详情,最后一张则可能是评论或其他关联信息。为了找出所有被标记为“搞笑”的视频及其相关信息,可以构建如下SQL语句:
```sql
SELECT v.video_id, u.user_name, v.title, COUNT(c.comment_id) AS comment_count
FROM videos v
JOIN users u ON v.creator_id = u.user_id
LEFT JOIN comments c ON v.video_id = c.video_id
WHERE v.category = '搞笑' OR u.type = '搞笑'
GROUP BY v.video_id, u.user_name, v.title;
```
此查询通过`JOIN`操作将不同表格中的数据组合起来,并利用`WHERE`子句筛选符合条件的内容[^2]。
#### 数据库性能优化技巧
当面对大型数据库时,合理的索引设计能够显著提升查询效率。例如,在上述例子中如果经常按照`category`字段进行过滤,则应该考虑为此列建立索引来加速查找过程;同样地,针对频繁参与联接操作的关键字也应设置适当类型的索引以减少I/O消耗。
另外,避免不必要的全表扫描也是提高速度的重要手段之一。可以通过预计算某些固定不变的结果集并将其缓存下来供后续调用,从而降低实际执行期间的工作量。
#### Hive SQL窗口函数应用实例
在处理复杂业务逻辑时,窗口函数提供了强大的功能支持。比如要获取每个用户最近一次观看过的影片列表以及对应的评分情况,可采用以下方式实现:
```sql
WITH ranked_views AS (
SELECT user_id,
movie_title,
rating,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY view_time DESC) as rn
FROM user_movie_ratings
)
SELECT user_id, movie_title, rating
FROM ranked_views
WHERE rn = 1;
```
这里运用到了`ROW_NUMBER()`这个窗口函数来为每条记录分配唯一编号,再配合外部查询完成最终所需结果的选择[^1]。
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