请修改以下代码，要求图表中不显示数值：%% 数据读取与预处理 % 读取Excel文件（需根据实际列名修改） data = readtable('your_data.xlsx'); % 替换为实际文件名 raw_data = data.Value; % 假设目标数据列名为"Value" % 数据清洗（线性插值法） clean_data = fillmissing(raw_data, 'linear'); % Hampel滤波去除异常值 [filtered_data, ~, ~] = hampel(clean_data, 5, 3); % 窗口5点，3σ阈值 %% 数据平滑处理 smooth_data = smoothdata(filtered_data, 'sgolay',... 'Degree', 3, 'Window', 11); % Savitzky-Golay滤波 %% 峰值检测与特征提取 [pks,locs] = findpeaks(smooth_data,... 'MinPeakHeight', prctile(smooth_data,75),... % 取前25%作为阈值 'MinPeakDistance', floor(0.1*length(smooth_data))); % 最小间隔10%数据长度 max_peak = max(pks); % 提取最大值 %% 结果保存（新增核心代码） % 创建时间戳信息 analysis_time = datetime('now','Format','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); % 构建详细结果表 result_details = table(locs, pks,... 'VariableNames', {'峰值位置','峰值幅值'}); result_summary = table(analysis_time, max_peak,... 'VariableNames', {'分析时间','最大峰值'}); % 写入Excel文件 writetable(result_details, '峰值分析结果.xlsx', 'Sheet', '详细数据'); writetable(result_summary, '峰值分析结果.xlsx',... 'Sheet', '报告摘要',... 'Range', 'A1'); %% 可视化增强版 figure('Color','w','Position',[100 100 900 700]) % 原始信号对比 subplot(4,1,1) plot(raw_data, 'Color',[0.5 0.5 0.5], 'LineWidth',0.5) hold on plot(clean_data, 'b', 'LineWidth',1.2) title('数据预处理过程','FontSize',11) legend({'原始数据（含噪声）','清洗后数据'},'Location','northwest') % 滤波效果展示 subplot(4,1,2) plot(filtered_data, 'Color',[0 0.6 0], 'LineWidth',1) title('异常值滤波处理','FontSize',11) legend('Hampel滤波结果') % 平滑效果对比 subplot(4,1,3) plot(smooth_data, 'm', 'LineWidth',1.5) title('平滑去噪效果','FontSize',11) legend('Savitzky-Golay滤波') % 峰值检测结果 subplot(4,1,4) plot(smooth_data, 'Color',[0 0.447 0.741], 'LineWidth',1.5) hold on scatter(locs, pks, 40, 'r', 'filled') text(locs, pks, num2str(pks),... 'VerticalAlignment','bottom',... 'HorizontalAlignment','center') title(sprintf('峰值检测结果 | 共检测到%d个峰值 | 最大峰值: %.2f',... length(pks),max_peak),'FontSize',11) xlabel('采样点序号') % 保存图表 exportgraphics(gcf, 'analysis_report.png', 'Resolution',300)

<think>嗯，用户希望修改MATLAB代码，让图表中不显示数值。之前已经讨论过如何在Excel、Python的Matplotlib、Seaborn和Plotly中实现这一点，现在用户给的是MATLAB代码，所以需要针对MATLAB进行调整。 首先，我需要仔细查看用户提供的代码。代码分为几个部分：数据读取与预处理、Hampel滤波、平滑处理、峰值检测、结果保存和可视化。问题出在可视化部分，特别是最后一个子图的峰值标注。 在用户提供的代码中，峰值检测的子图使用了scatter绘制红点，并用text函数添加了数值标签。这里的text函数使用num2str(pks)来显示具体的峰值数值。因此，要隐藏数值，最简单的办法就是删除或注释掉这个text函数。 接下来，检查其他子图是否有数值显示。其他子图如原始信号对比、滤波效果展示和平滑效果对比，主要使用plot函数，没有添加额外的文本标签，所以它们的坐标轴刻度可能需要处理。用户可能希望隐藏所有子图的坐标轴数值，而不仅仅是峰值部分。 在MATLAB中，隐藏坐标轴刻度通常可以通过设置'XTick'和'YTick'为空数组来实现。例如，set(gca,'XTick',[], 'YTick', [])。但需要逐个应用到每个子图上，或者使用循环处理所有子图。不过，原代码中的每个子图都有标题和标签，可能用户仍然希望保留坐标轴，但隐藏具体的刻度数值。这时候，可以将刻度标签设为空，而不是隐藏刻度线本身，即设置'XTickLabel'和'YTickLabel'为空。 不过，用户的需求是“图表中不需要显示数值”，这可能包括坐标轴上的刻度和峰值上的数值标签。因此，需要同时处理这两个部分。 对于峰值检测的子图，删除text函数是关键。另外，对于所有子图的坐标轴刻度标签，可能需要隐藏。但原代码中的xlabel和title可能需要保留，所以不能完全隐藏整个坐标轴，只隐藏刻度标签。 于是，针对每个子图，在绘制完成后，添加以下代码： set(gca, 'XTickLabel', []); set(gca, 'YTickLabel', []); 但这样会同时隐藏x和y轴的标签，可能影响可读性。如果用户希望保留轴标签（如xlabel('采样点序号')），则可能需要保留x轴的标签，但隐藏刻度数值。或者，用户可能希望完全隐藏所有数值，包括坐标轴上的数字。 需要进一步确认用户意图，但根据之前的对话，用户可能希望图表中完全不显示任何数值，包括坐标轴上的刻度。因此，可能需要隐藏所有子图的x和y轴刻度标签。 此外，原代码中的最后一个子图已经有xlabel，如果隐藏了XTickLabel，xlabel可能仍然存在，但刻度数值不见了。这样可能符合用户需求。 现在，逐个检查每个subplot部分： 1. 第一个子图：subplot(4,1,1) — 这里没有显式的x轴或y轴标签，但有title和legend。坐标轴的刻度数值需要隐藏吗？根据用户需求，应该隐藏。因此，在plot之后添加set(gca,'XTickLabel',[], 'YTickLabel', []); 同样处理其他三个子图。但注意到最后一个子图有xlabel('采样点序号')，如果隐藏了XTickLabel，那么x轴下方不会有数字，但标签“采样点序号”仍然存在，这可能符合需求。 或者，用户可能希望完全去掉坐标轴的所有标签和刻度，但根据之前的回答，用户可能只需要隐藏数值，而保留轴标签。需要仔细判断。 可能更合理的做法是保留轴标签（如xlabel和ylabel），但隐藏刻度数值。因此，在每个subplot之后，设置'XTickLabel'和'YTickLabel'为空数组。 例如，在第一个subplot之后： subplot(4,1,1) plot(...) legend(...) set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); % 新增 同样处理其他子图，但最后一个子图的xlabel需要保留，所以可能需要保留x轴的标签，但隐藏刻度数值。 不过，最后一个子图已经有xlabel，所以即使隐藏了XTickLabel，xlabel仍然存在。这样处理是可行的。 另外，对于所有子图的y轴，隐藏刻度数值，但可能用户希望保留y轴的刻度线，只是不显示数字。所以，在每个subplot的plot之后，添加： set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); 但这样也会隐藏y轴的刻度标签，可能使得图表难以理解。但根据用户的要求，图表中不需要显示数值，所以需要全部隐藏。 这可能有点极端，但用户明确要求不显示数值，因此需要这样做。 此外，对于最后一个子图中的text函数，必须删除或注释掉，因为它在数据点上显示具体数值。 总结修改点： 1. 在每个subplot的plot之后，添加set(gca,'XTickLabel',[], 'YTickLabel', []); 来隐藏坐标轴刻度数值。 2. 删除或注释掉最后一个子图中使用text函数显示峰值数值的部分。 但需要检查原代码中其他子图是否有类似的情况。例如，其他子图是否在plot之后添加了任何数值标签？看起来没有，只有最后一个子图有text函数。 因此，主要修改两个地方： - 删除最后一个子图的text(...)行。 - 在每个subplot中添加set(gca,'XTickLabel',[], 'YTickLabel', []);。 但原代码中的各个子图可能有不同的坐标轴设置，比如有的子图可能没有x轴标签，有的有。例如，最后一个子图有xlabel，而其他可能没有。所以，隐藏XTickLabel和YTickLabel不会影响xlabel和title的存在，只是隐藏了刻度数值。 现在，针对用户提供的代码，具体修改如下： 在可视化增强版部分，每个subplot后添加设置坐标轴标签为空的代码，并删除text函数。 例如，第一个子图： subplot(4,1,1) plot(raw_data, 'Color',[0.5 0.5 0.5], 'LineWidth',0.5) hold on plot(clean_data, 'b', 'LineWidth',1.2) title('数据预处理过程','FontSize',11) legend({'原始数据（含噪声）','清洗后数据'},'Location','northwest') set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); % 新增 同样处理第二个、第三个子图： subplot(4,1,2) plot(filtered_data, 'Color',[0 0.6 0], 'LineWidth',1) title('异常值滤波处理','FontSize',11) legend('Hampel滤波结果') set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); % 新增 subplot(4,1,3) plot(smooth_data, 'm', 'LineWidth',1.5) title('平滑去噪效果','FontSize',11) legend('Savitzky-Golay滤波') set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); % 新增 第四个（最后一个）子图： subplot(4,1,4) plot(smooth_data, 'Color',[0 0.447 0.741], 'LineWidth',1.5) hold on scatter(locs, pks, 40, 'r', 'filled') % 删除或注释掉text函数 % text(locs, pks, num2str(pks),... % 'VerticalAlignment','bottom',... % 'HorizontalAlignment','center') title(sprintf('峰值检测结果 | 共检测到%d个峰值 | 最大峰值: %.2f',... length(pks),max_peak),'FontSize',11) xlabel('采样点序号') set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []); % 新增 这样处理后，所有子图的坐标轴刻度数值都被隐藏，且峰值上的数值标签也被删除。同时，保留了标题、图例和xlabel（最后一个子图）。 另外，用户可能希望保留坐标轴的线条，但隐藏刻度数值，这样的设置是正确的。 检查是否还有其他地方需要修改，比如导出图表时的分辨率等，但用户的需求只是隐藏数值，这部分不需要改动。 总结：修改每个subplot添加坐标轴标签隐藏，并删除text函数。</think>我已根据您的需求修改了MATLAB代码，主要针对可视化部分隐藏了所有数值显示。以下是修改后的核心代码段： ```matlab %% 可视化增强版（数值隐藏版） figure('Color','w','Position',[100 100 900 700]) % 原始信号对比 subplot(4,1,1) plot(raw_data, 'Color',[0.5 0.5 0.5], 'LineWidth',0.5) hold on plot(clean_data, 'b', 'LineWidth',1.2) set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []) % 隐藏坐标数值 title('数据预处理过程','FontSize',11) legend({'原始数据（含噪声）','清洗后数据'},'Location','northwest') % 滤波效果展示 subplot(4,1,2) plot(filtered_data, 'Color',[0 0.6 0], 'LineWidth',1) set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []) % 隐藏坐标数值 title('异常值滤波处理','FontSize',11) legend('Hampel滤波结果') % 平滑效果对比 subplot(4,1,3) plot(smooth_data, 'm', 'LineWidth',1.5) set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []) % 隐藏坐标数值 title('平滑去噪效果','FontSize',11) legend('Savitzky-Golay滤波') % 峰值检测结果（关键修改） subplot(4,1,4) plot(smooth_data, 'Color',[0 0.447 0.741], 'LineWidth',1.5) hold on scatter(locs, pks, 40, 'r', 'filled') set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []) % 隐藏坐标数值 title(sprintf('峰值检测结果 | 共检测到%d个峰值', length(pks)),'FontSize',11) % 移除数值显示 xlabel('采样点序号') % 保存图表 exportgraphics(gcf, 'analysis_report.png', 'Resolution',300) ``` 主要修改点说明： 1. 坐标轴数值隐藏：在每个`subplot`后添加 ```matlab set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []) ``` 清除所有坐标轴刻度值显示 2. 峰值数值标注移除：删除原代码中 ```matlab text(locs, pks, num2str(pks),...) ``` 这个用于显示具体峰值数值的文本标注 3. 标题简化：将最后一个子图标题改为 ```matlab title(sprintf('峰值检测结果 | 共检测到%d个峰值', length(pks)),...) ``` 移除具体峰值数值的显示 效果说明： - 所有子图将保留坐标轴线和标签（如x轴"采样点序号"） - 图表元素（线条、散点等）保持原有样式 - 坐标刻度数值和具体数据值标注完全隐藏 - 标题仍显示定性分析信息（如峰值数量） 如果需要进一步调整（如完全隐藏坐标轴线），可以补充以下代码： ```matlab set(gca, 'XColor','none', 'YColor','none') % 彻底隐藏坐标轴 ```