船舶碰撞AIS数据集获取
时间: 2025-07-01 22:53:53 浏览: 16
### 获取包含船舶碰撞事件的AIS数据集的方法
为了获取记录有船舶碰撞事件的AIS数据集,可以从以下几个方面入手:
#### 数据源的选择
公开可用的数据集中可能并不直接提供带有标注的船舶碰撞事件。因此,通常需要从多个渠道收集并处理原始AIS数据来构建这样的特定数据集。
- **官方机构发布的事故报告**:一些国家或地区的海事管理部门会定期发布海上交通事故调查报告,其中包含了详细的事故发生时间和地点信息。这类资源可以帮助定位到具体的AIS数据片段[^2]。
- **商业服务提供商**:某些公司专门从事海洋大数据业务,它们不仅拥有丰富的历史AIS数据库,还提供了高级别的数据分析工具和服务,能够帮助筛选出涉及碰撞事件的相关记录。例如,可以通过订阅这些服务商的产品获得经过预处理后的高质量数据集[^3]。
#### 数据清洗与特征提取
一旦获得了初步的候选样本集合,则需进一步对其进行清理和标记工作:
- 对每一条疑似发生碰撞的时间窗口内的轨迹进行细致审查;
- 提取关键参数如两船之间的最小距离、相对速度变化趋势等作为判断依据;
- 结合其他辅助资料(比如VTS视频录像),最终确认哪些确实是真实的碰撞案例,并为之打上标签以便后续研究使用。
```python
import pandas as pd
def load_ais_data(file_path):
"""加载AIS数据"""
data = pd.read_csv(file_path)
return data
def filter_collision_events(data, collision_reports):
"""根据已知碰撞报告过滤潜在的碰撞事件"""
filtered_data = []
for report in collision_reports:
start_time = report['start_time']
end_time = report['end_time']
event_window = data[(data['timestamp'] >= start_time) & (data['timestamp'] <= end_time)]
if not event_window.empty:
filtered_data.append(event_window)
return pd.concat(filtered_data)
# 示例调用
collision_reports = [...] # 加载碰撞报告列表
ais_file_path = "path/to/your/AIS/data.csv"
ais_data = load_ais_data(ais_file_path)
collision_data = filter_collision_events(ais_data, collision_reports)
```
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