java新建Prometheus server

### 创建 Prometheus 服务器在 Java 中 为了使应用程序能够被 Prometheus 监控，在 Java 应用程序中通常不是直接创建一个完整的 Prometheus 服务器实例，而是集成 Prometheus 客户端库来暴露指标给 Prometheus 抓取。对于 Spring Boot 应用来说，这可以通过引入特定依赖项轻松实现。 #### 添加依赖项 要在基于 Spring Boot 的项目里启用对 Prometheus 的支持，可以在 `pom.xml` 文件中加入 Micrometer 和 Prometheus 集成的相关 jar 包[^3]： ```xml <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> ``` 此依赖允许应用自动注册并发布自定义度量标准至内置的 `/actuator/prometheus` 端点上，以便 Prometheus 可以定期抓取这些数据。 #### 启动类配置 确保主启动类上有 `@EnableDiscoveryClient` 或者其他必要的注解用于激活 Actuator 终端以及发现服务的功能（如果适用）。不过，默认情况下，Spring Boot 已经包含了大部分所需功能，无需额外标注除非有特殊需求。 #### 自定义监控指标 开发者还可以利用 MeterRegistry 来手动记录业务逻辑中的各种性能计数器、直方图等类型的统计信息。例如： ```java import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class MyService { private final MeterRegistry meterRegistry; @Autowired public MyService(MeterRegistry meterRegistry) { this.meterRegistry = meterRegistry; } void performTask() { // 记录某个事件的发生次数 meterRegistry.counter("my.task.count").increment(); try { // 执行具体任务... } catch (Exception e) { // 如果失败则增加错误计数 meterRegistry.counter("my.task.errors", "status", "failed").increment(); } } } ``` 这段代码展示了如何通过注入 `MeterRegistry` 对象向 Prometheus 发布简单的计数值和带标签的计数器。 #### 设置Prometheus抓取目标 为了让 Prometheus 能够从上述设置的应用收集数据，需要编辑 Prometheus 的配置文件 (`prometheus.yml`) 并指定要刮取的目标地址及其路径[^4]。一般而言，只需添加类似下面这样的 job 即可: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'spring-boot-app' metrics_path: '/actuator/prometheus' # 默认路径 static_configs: - targets: ['localhost:8080'] # 替换成实际的服务 IP 地址与端口组合 ``` 完成以上步骤后，当运行起包含上述更改后的 Spring Boot 应用时，它就会成为 Prometheus 数据源的一部分，并可通过后者提供的 Web UI 进行查询分析[^2]。