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yolov7屏幕捕捉库

时间: 2025-01-13 22:50:02 浏览: 123

### YOLOv7 屏幕捕捉库 GitHub 项目示例为了实现基于YOLOv7的屏幕捕捉功能，可以考虑使用Python中的`mss`库来进行高效的屏幕截图操作，并结合OpenCV进行图像预处理。下面是一个完整的GitHub项目示例，展示了如何集成YOLOv7与屏幕捕捉： #### 安装依赖项首先安装必要的包： ```bash pip install opencv-python mss torch torchvision torchaudio yolov7 ``` #### 使用 `mss` 进行屏幕捕捉并应用 YOLOv7 模型推理创建一个名为 `screen_capture_yolov7.py` 的文件，其内容如下所示： ```python import cv2 from mss import mss import numpy as np import torch from PIL import ImageGrab # 加载预训练好的YOLOv7模型 model = torch.hub.load('WongKinYiu/yolov7', 'custom', path='path/to/best.pt') def capture_screen(): with mss() as sct: monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": 1920, "height": 1080} img = np.array(sct.grab(monitor)) return img[:, :, :3] while True: frame = capture_screen() # 将截屏转换成适合输入给YOLOv7的形式 results = model(frame) # 可视化检测结果 result_img = np.squeeze(results.render()) cv2.imshow("Screen Capture and Object Detection", result_img) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() ``` 此脚本会持续捕获整个屏幕的内容，并利用加载后的YOLOv7模型对其进行对象检测[^2]。

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