jupyter的render_notebook报错ncaught ReferenceError: require is not defined

在 Jupyter 中遇到 `Uncaught ReferenceError: require is not defined` 错误通常是由于 JavaScript 环境未能正确加载 CommonJS 模块所致。以下是针对此问题的解决方案： ### 1. **确认前端环境** Jupyter Notebook 使用的是浏览器端运行环境，而浏览器并不原生支持 `require` 方法。如果某些扩展或插件尝试通过 `require` 加载模块，则可能会引发该错误。 可以通过以下方式修复： - 如果使用了自定义 JavaScript 文件或第三方库，请确保这些文件被正确打包并兼容浏览器环境。例如，可以借助工具如 Webpack 或 Browserify 将 CommonJS 模块转换为适合浏览器使用的格式[^4]。 ### 2. **更新 nbconvert 和 notebook 版本** 有时，旧版本的 Jupyter 及其依赖可能导致此类问题。建议升级到最新稳定版本以获得更好的兼容性和功能改进。 ```bash pip install --upgrade jupyterlab jupyter nbconvert ``` ### 3. **禁用冲突的预览扩展** 部分 Jupyter 插件可能与默认渲染机制存在冲突，从而导致异常行为。临时禁用所有扩展后再重新启用必要的组件是一种排查手段。 ```bash jupyter serverextension disable --py <extension_name> jupyter labextension uninstall @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ``` ### 4. **调整 HTML 输出设置** 对于特定场景下的 notebook 导出需求（HTML/PDF），可通过修改模板来自定义资源加载路径。具体操作如下： 编辑 `.jupyter/custom/custom.js` 添加全局 polyfill 支持： ```javascript if (typeof module === 'undefined') { global.module = {}; } global.require = function(moduleName) { throw new Error(`Dynamic require of "${moduleName}" is not supported`); }; ``` 注意：这种方法仅适用于简单调试用途，在生产环境中推荐更完善的构建流程管理外部依赖关系[^3]。 ### 5. **切换至 JupyterLab 推荐工作流** 相比传统界面，JupyterLab 提供更加现代化的功能集以及增强型视图模式。迁移至此平台能够有效规避许多遗留技术带来的局限性。 --- #### 示例代码片段展示如何处理动态导入情况 当确实需要模拟基本的模块加载逻辑时可参考下面实现思路： ```javascript function mockRequire(name) { switch(name){ case 'fs': return {}; break; default : throw new Error(`${name} cannot be mocked.`); } } window.require = mockRequire; console.log(require('nonexistent')); // Will raise an exception as expected. ``` ---