python使用scrcpy 脚本
时间: 2025-06-12 22:46:20 浏览: 12
### 如何使用 Python 编写与 scrcpy 相关的脚本
scrcpy 是一个用于在电脑上显示和控制 Android 设备的工具。通过结合 Python,可以实现更强大的功能扩展。以下是一个关于如何编写与 scrcpy 相关的 Python 脚本的教程。
#### 1. 使用 `scrcpy-mask` 创建遮罩
可以通过运行 `scrcpy-mask` 来创建一个简单的矩形遮罩。进入项目目录后,执行以下命令:
```bash
cd scrcpy-mask
python mask_scrcpy.py --rect <left>,<top>,<width>,<height>
```
这将启动服务并设置一个矩形遮罩[^1]。
#### 2. 在 MYScrcpy 中创建插件
MYScrcpy 提供了插件系统,允许开发者通过继承 `MYScrcpyExtension` 类并重写相关方法来扩展功能。例如,可以创建一个十字线插件,在主界面显示跟随鼠标的十字线,并在侧边控制面板显示鼠标坐标。
以下是创建插件的基本步骤:
- **创建标准目录结构**:
```
|- mysc_ext_001_Crossline
|-- __init__.py
|-- obj.py
```
- **编写代码**:
在 `obj.py` 文件中,定义插件逻辑。例如:
```python
from myscrcpy_extension import MYScrcpyExtension
class Crossline(MYScrcpyExtension):
def on_mouse_move(self, x, y):
# 更新十字线位置
self.update_crossline_position(x, y)
def update_crossline_position(self, x, y):
# 实现更新十字线逻辑
print(f"Crossline moved to ({x}, {y})")
```
这段代码展示了如何通过监听鼠标移动事件来更新十字线的位置[^3]。
#### 3. 结合 Scrapy 爬取数据
虽然 Scrapy 主要用于网页爬虫,但也可以结合 scrcpy 的功能进行扩展。例如,可以通过 scrcpy 控制设备上的应用,并使用 Scrapy 抓取相关的数据。
安装 Scrapy:
```bash
pip install scrapy
```
示例代码:
```python
import scrapy
class AppDataSpider(scrapy.Spider):
name = "app_data"
start_urls = ["http://example.com"]
def parse(self, response):
# 解析页面数据
data = response.css("div.data::text").getall()
yield {"data": data}
```
这段代码展示了如何使用 Scrapy 抓取网页数据[^2]。
#### 4. 注意事项
- 确保设备已正确连接并通过 ADB 授权。
- 避免编写可能导致设备被封号的脚本[^4]。
- 测试时注意安全性,避免对设备造成不可逆的影响。
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