shiro-redis-spring-boot-starter引入正常项目之后出现找不到认证
时间: 2023-10-08 10:14:02 浏览: 157
的问题怎么解决?
对于这个问题,可能是因为引入的 shiro-redis-spring-boot-starter 依赖了 Redis,但是 Redis 没有正确配置导致的。你可以尝试检查 Redis 的配置是否正确,以及是否能够正常连接 Redis。如果问题还未解决,你可以尝试查看相关的日志信息,以便更好地定位问题所在。同时,你也可以参考一些技术论坛或者官方文档,寻找相关的帮助和解决方案。
相关问题
shiro-redis-spring-boot-starter
shiro-redis-spring-boot-starter是一个用于集成Apache Shiro和Redis的Spring Boot Starter项目。Apache Shiro是一个强大而灵活的Java安全框架,用于身份验证、授权和会话管理等安全功能。而Redis是一个高性能的内存数据库,其具有快速的数据存取能力和持久化支持。
shiro-redis-spring-boot-starter提供了一种简化和快速集成Shiro和Redis的方式,使得在Spring Boot应用中实现安全功能变得更加容易。通过使用该Starter,我们可以方便地将Shiro的会话管理功能存储到Redis中,从而支持分布式环境下的会话共享和管理。
使用shiro-redis-spring-boot-starter可以带来以下好处:
1. 分布式环境的会话共享:通过将Shiro的会话数据存储到Redis中,不同的应用节点可以共享同一个会话,从而实现分布式环境下的会话管理和跨节点的身份验证和授权。
2. 高可用性和性能:Redis作为一个高性能的内存数据库,具有出色的数据读写能力和持久化支持,可以提供可靠的会话存储和高性能的数据访问能力。
3. 简化配置和集成:shiro-redis-spring-boot-starter提供了封装好的配置和集成方式,减少了我们自己实现集成的复杂性和工作量。
总结来说,shiro-redis-spring-boot-starter为我们提供了一种简化和快速集成Shiro和Redis的方式,使得在Spring Boot应用中实现安全功能变得更加容易和高效。通过它,我们可以实现分布式环境下的会话共享和管理,提供高可用性和性能的数据存取能力,同时简化了配置和集成的复杂性。
shiro-redis使用json序列化
### Shiro-Redis 中使用 JSON 序列化的配置
在 Shiro 和 Redis 的集成过程中,为了提高数据可读性和兼容性,通常会选择使用 JSON 格式的序列化方式。以下是关于如何在 Shiro-Redis 中配置 JSON 序列化的详细说明。
#### 1. 添加依赖
首先,在项目中引入必要的依赖库。这里主要涉及 `shiro-spring`、`shiro-redis` 和 `fastjson` 或者其他 JSON 处理工具包。
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.shiro</groupId>
<artifactId>shiro-spring</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
<!-- shiro-redis -->
<dependency>
<groupId>com.github.marcosbarbero</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-shiro-redis</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<!-- fastjson for serialization -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>
```
以上代码片段展示了 Maven 构建文件中的必要依赖项[^1]。
#### 2. 自定义缓存管理器
通过扩展 `ShiroCacheManager` 来实现自定义的缓存管理逻辑,并设置 JSON 序列化机制。
```java
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.apache.shiro.spring.boot.autoconfigure.ShiroProperties;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class JsonSerializationRedisCache<K, V> implements Cache<K, V> {
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
private final String cacheName;
public JsonSerializationRedisCache(RedisTemplate<String, String> redisTemplate, String cacheName) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.cacheName = cacheName;
}
@Override
public V get(K key) throws CacheException {
String serializedKey = serializeKey(key);
String value = redisTemplate.opsForValue().get(serializedKey);
return deserializeValue(value);
}
@Override
public V put(K key, V value) throws CacheException {
String serializedKey = serializeKey(key);
String serializedValue = serializeValue(value);
redisTemplate.opsForValue().set(serializedKey, serializedValue);
return value;
}
@Override
public V remove(K key) throws CacheException {
String serializedKey = serializeKey(key);
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().get(serializedKey);
redisTemplate.delete(serializedKey);
return deserializeValue(oldValue);
}
@Override
public void clear() throws CacheException {
redisTemplate.delete(redisTemplate.keys(cacheName + "*"));
}
@Override
public int size() {
return (int) redisTemplate.keys(cacheName + "*").size();
}
@Override
public Set<K> keys() {
return redisTemplate.keys(cacheName + "*").stream()
.map(this::deserializeKey)
.collect(Collectors.toSet());
}
@Override
public Collection<V> values() {
return redisTemplate.values(cacheName + "*").stream()
.map(this::deserializeValue)
.collect(Collectors.toList());
}
private String serializeKey(K key) {
return cacheName + ":" + JSON.toJSONString(key);
}
private K deserializeKey(String serializedKey) {
return JSON.parseObject(serializedKey.replace(cacheName + ":", ""), (Class<K>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]);
}
private String serializeValue(V value) {
return JSON.toJSONString(value);
}
private V deserializeValue(String serializedValue) {
if (serializedValue == null) {
return null;
}
return JSON.parseObject(serializedValue, (Class<V>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[1]);
}
}
```
此部分实现了基于 JSON 的键值对序列化与反序列化功能[^2]。
#### 3. 配置 Bean 注入
最后一步是在 Spring Boot 的配置类中注入并启用该自定义缓存管理器。
```java
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ShiroProperties.class)
public class ShiroConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
return new JsonSerializationRedisCache<>(redisTemplate, "shiro-cache");
}
@Bean
public SecurityManager securityManager(CacheManager cacheManager) {
DefaultWebSecurityManager manager = new DefaultWebSecurityManager();
manager.setCacheManager(cacheManager);
return manager;
}
}
```
上述代码完成了将 JSON 序列化应用到 Shiro 缓存的具体操作[^3]。
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