ubuntu20.04 cudnn安装

### 回答1： 要在Ubuntu 20.04上安装cuDNN，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，下载适用于Ubuntu 20.04的cuDNN安装包。你需要一个NVIDIA开发者帐号，以便能够下载cuDNN。登陆NVIDIA开发者网站，搜索cuDNN并下载适用于Ubuntu 20.04的版本。 2. 下载完成后，将下载的cuDNN压缩包解压缩到本地目录。 3. 打开终端，并进入解压缩后的cuDNN目录。 4. 在终端中运行以下命令安装cuDNN库文件： ```bash sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn* ``` 5. 最后，为了确保安装正确，你可以运行以下命令检查是否成功安装cuDNN： ```bash cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 如果成功安装，你将会看到cuDNN的版本信息。 这就是在Ubuntu 20.04上安装cuDNN的步骤。确保你已经正确地下载了适用于你的系统版本的cuDNN，并且按照上述步骤进行操作。这样，你就可以在Ubuntu 20.04上开始使用cuDNN进行深度学习开发了。 ### 回答2： 在Ubuntu 20.04上安装cuDNN（CUDA深度神经网络库）需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保您已经正确安装了NVIDIA的最新显卡驱动以及CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载和安装适合您显卡型号的驱动程序和CUDA包。 2. 接下来，从NVIDIA开发者网站下载适用于Ubuntu 20.04的cuDNN软件包。请注意，您需要具有NVIDIA开发者账号才能下载cuDNN软件包。 3. 下载完cuDNN软件包后，打开终端窗口，进入到存放软件包的目录。然后，使用以下命令解压软件包： `$ tar -zxvf cudnn-<version>.tgz` 其中，<version>是cuDNN软件包的版本号。 4. 解压软件包后，通过以下命令进入解压得到的目录： `$ cd cuda` 5. 在终端中，输入以下命令以将cuDNN库文件复制到CUDA的安装路径下： `$ sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include` `$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64` `$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*` 6. 完成上述复制命令后，最后一步是更新动态链接库缓存。使用以下命令完成此步骤： `$ sudo ldconfig` 现在，您已经成功在Ubuntu 20.04上安装了cuDNN。您可以在您的深度学习项目中使用cuDNN来加速训练和推理过程。 ### 回答3： 在Ubuntu 20.04上安装cudnn需要以下步骤： 1. 首先，从NVIDIA开发者网站上下载相应的cudnn software包。确认下载的版本和您的CUDA版本相匹配，以确保兼容性。 2. 下载完软件包后，解压文件。您可以使用以下命令将文件解压到当前目录中： ``` tar -xzvf cudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.xx.tgz ``` 请根据您下载的文件名和版本号进行相应的更改。 3. 解压后，进入解压生成的cuda目录： ``` cd cuda ``` 4. 执行以下命令将相关文件复制到CUDA Toolkit的安装目录中，通常默认路径为/usr/local/cuda/： ``` sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ``` 5. 完成上述步骤后，为了使系统重新加载动态链接器的配置，执行以下命令： ``` sudo ldconfig ``` 现在您应该成功安装了cudnn库。您可以在您的CUDA项目中使用该库来提高深度学习模型的训练和推理性能。 请注意，以上步骤仅适用于安装cudnn。在安装cudnn之前，您需要确保您的系统已经正确安装了CUDA Toolkit。