airtest中数据动态花

### Airtest 中的数据驱动与动态参数化 #### 数据驱动的概念 数据驱动是一种软件测试方法，其中测试输入和期望的结果存储在外部文件中（如 Excel 表格、CSV 文件或数据库），而不是硬编码到测试脚本中。这种方法允许通过更改数据集来重复使用相同的测试逻辑[^1]。 #### 动态参数化的实现方式 在 Airtest 中可以利用 Python 的特性以及 Airtest 提供的功能接口完成动态参数化。以下是几种常见的实现方式： 1. **读取 CSV 或 JSON 文件中的数据** 使用标准库 `csv` 或者第三方库 `pandas` 来加载外部数据源并将其传递给测试函数。 2. **循环执行测试用例** 将不同的参数组合放入列表或其他容器结构中，在主程序中遍历这些参数并调用相应的操作。 3. **结合 pytest 参数化功能** 如果您正在使用 pytest 运行您的 Airtest 测试，则可以通过其内置的 parametrize 装饰器轻松实现多组变量注入。 下面给出具体代码示例说明上述三种情况下的应用实例: #### 实现案例 ##### 方法一：从 CSV 文件导入数据 假设我们有一个名为 test_data.csv 的简单逗号分隔值文档如下所示: ``` username,password admin,root1234 guest,guestpass user,userpw ``` 我们可以这样写我们的登录验证场景: ```python import csv from airtest.core.api import * def login(username, password): touch(Template(r"login_button.png")) sleep(2) text_username = wait(Template(r"textfield_username.png")) text(text_username, username) text_password = wait(Template(r"textfield_password.png")) text(text_password, password) touch(Template(r"submit_login.png")) with open('test_data.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: try: start_app("com.example.app") # 启动目标应用程序 login(row['username'], row['password']) success_indicator = exists(Template(r"dashboard_welcome_message.png")) assert success_indicator is not None, f"Login failed with {row}" finally: stop_app("com.example.app") ``` ##### 方法二：直接定义参数集合并通过迭代访问它们 这里展示了一个更简单的例子，它不依赖任何额外资源而只是单纯列举了几种可能的状态变化. ```python scenarios = [ {"search_term": "apple", "expected_result_count": 50}, {"search_term": "banana", "expected_result_count": 78} ] for scenario in scenarios: start_app("org.wikipedia") search_box = wait(Template(r"wikipedia_search_icon.png"), timeout=30) click(search_box) input_field = wait(Template(r"wikipedia_edit_text.png"), timeout=30) set_clipboard(scenario["search_term"]) paste(input_field) results_list = Template(r"wikipedia_results_item_template.png") actual_count = len(find_all(results_list)) assert abs(actual_count - scenario["expected_result_count"]) / max([actual_count,scenario["expected_result_count"]]) < .1 ,f"Mismatched counts:{actual_count} vs expected {scenario['expected_result_count']}" keyevent("BACK") home_screen = wait(Template(r"wikipedia_homepage_logo.png"),timeout=60) if not home_screen: raise Exception("Failed to return back to homepage after each run.") stop_app("org.wikipedia") ``` ##### 方法三：集成 PyTest 并运用 Parametrize Decorator 当采用单元测试框架 pytest 执行自动化任务时，可充分利用 @pytest.mark.parametrize 注解简化配置流程. 安装必要的扩展包:`pip install pytest-airtest`. 创建 tests/test_web.py 如下: ```python @pytest.mark.parametrize( 'browser_name,browser_version', [('chrome','latest'),('firefox','esr')] ) def test_browser_compatibility(browser_name,browser_version): dev = device() driver = webdriver.Remote(command_executor='http://localhost:4723/wd/hub', desired_capabilities={ 'platformName': 'Android', 'deviceName': '*', 'appPackage': 'com.android.chrome'if browser_name=='chrome'else'mozilla.org/firefox' }) dev.start_app(driver.capabilities.get('appPackage')) ... ``` 以上就是关于如何在 Airtest 中实施数据驱动或者动态参数化的解答[^2].