pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 加国内镜像源
时间: 2025-03-25 19:25:52 浏览: 131
### 使用国内镜像源加速 PyTorch 的安装
为了通过国内镜像源加速 PyTorch 及其相关库的安装,可以在 `pip` 命令中加入 `-i` 参数指定镜像地址。以下是基于不同需求的具体命令:
#### 阿里云镜像源
阿里云提供了稳定的 Python 软件包镜像服务,可以显著提升下载速度。对于 CPU 版本的 PyTorch 安装,可以使用如下命令:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
如果需要 GPU 支持并指定了 CUDA 版本,则需结合 `--extra-index-url` 参数来获取特定版本的二进制文件[^2]:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
#### 清华大学 TUNA 镜像源
清华大学开源软件镜像是另一个常用的选择。同样支持 CPU 和 GPU 版本的安装。CPU 版本可以直接替换默认索引 URL:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
针对 GPU 加速版,可以通过以下方式完成安装[^4]:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
#### 华为云镜像源
华为云也提供了一个高效的 Python 包管理器镜像站点。适用于希望尝试其他稳定渠道的情况:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
```
当涉及 GPU 或自定义版本时,仍可通过附加参数实现兼容性配置。
---
### 注意事项
- 如果遇到依赖冲突问题,可能是因为某些子模块未被正确解析。此时建议显式声明所需版本号[^3]。
- 对于离线环境下的安装场景,推荐先从官网下载对应 `.whl` 文件至本地后再执行手动安装操作。
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