EXCEL接入火山引擎deepseek
时间: 2025-02-20 16:29:26 浏览: 142
### 实现EXCEL与火山引擎DeepSeek的接口对接和数据交互
为了实现Excel与火山引擎上的DeepSeek模型的数据交互，可以采用Python脚本作为中间桥梁来处理这一过程。具体来说，可以通过`pandas`库读取Excel文件中的数据，并利用HTTP请求发送至DeepSeek API获取响应结果。
#### 准备工作
安装必要的Python库：
```bash
pip install pandas requests openpyxl
```
编写Python代码连接到DeepSeek API并传递来自Excel的数据：
```python
import pandas as pd
import requests
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
def read_excel(file_path, sheet_name=0):
"""从指定路径加载Excel文档"""
df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet_name)
return df.to_dict(orient='records')
def call_deepseek_api(data_list, api_url=os.getenv('DEEPSEEK_API_URL')):
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")}'
}
responses = []
for item in data_list:
response = requests.post(url=api_url, json=item, headers=headers).json()
responses.append(response)
return responses
if __name__ == '__main__':
excel_data = read_excel('./data/sample.xlsx')
results = call_deepseek_api(excel_data)
print(results)
```
这段代码首先定义了一个函数用于读取本地存储的Excel文件并将其中的内容转换成字典列表形式；另一个函数负责向DeepSeek RESTful API发起POST请求，传入准备好的JSON对象以获得预测结果[^1]。
需要注意的是，在实际应用中应当妥善保管API密钥等敏感信息，建议将其保存于环境变量之中而不是硬编码在源码里。此外，考虑到安全性因素，所有通信都应通过HTTPS协议执行[^2]。
对于想要进一步优化此流程的企业而言，还可以考虑构建更复杂的自动化管道或是直接借助火山方舟服务简化部署步骤，享受更高性能的同时保障用户隐私安全[^3]。
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#### 文件压缩包内文件名
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2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1