vscode python环境配置pytorch
时间: 2025-05-22 07:03:45 浏览: 21
### 配置 VSCode 使用 Python 和 PyTorch 开发
#### 创建新的虚拟环境
为了确保项目的依赖项隔离,在开始前建议先创建一个新的虚拟环境。通过 Anaconda Prompt 输入以下命令来建立名为 `pytorch2.2.2` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.9:
```bash
Conda create -n pytorch2.2.2 python=3.9
```
激活此虚拟环境以便后续操作均在此环境下完成。
#### 安装 PyTorch 库
一旦进入所需的虚拟环境中,可以通过 pip 或 conda 来安装 PyTorch。如果先前已经存在旧版的 PyTorch,则应先行卸载再重新安装最新版本。对于使用 pip 进行管理的情况,可采用如下方式更新至最新稳定版:
```bash
pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio
```
而对于基于 conda 管理的情形,则应该这样处理:
```bash
conda remove pytorch torchvision torchaudio
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
确认安装无误后,可以在终端运行 `conda list` 命令查看已安装软件包列表及其对应的具体信息,包括所使用的 Python 及 CUDA 版本等详情[^2]。
#### 设置 VSCode 中的 Python 解释器
启动 Visual Studio Code 后,需正确配置项目关联的 Python 解释器路径。通常情况下,默认会自动检测到最近一次激活过的 Conda 虚拟环境;如果没有识别出来的话,可通过快捷键 Ctrl+Shift+P (Mac 上 Command+Shift+P) 打开命令面板,搜索 "Python Select Interpreter" 并从中挑选合适的解释器选项。
验证当前工作区是否指向预期的目标环境的一种方法是在集成终端里尝试导入 PyTorch 模块并打印其版本号:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
上述过程完成后即可顺利利用 VSCode 编辑器开展基于 Python 和 PyTorch 技术栈的应用程序开发活动了。
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