python读取csv中文乱码
时间: 2023-11-21 18:57:10 浏览: 291
为了避免csv中文乱码,可以将csv文件转换为Excel文件,这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例:
```python
import pandas as pd
def csv_2_xlsx(srcPath):
try:
data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
except:
data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
使用该函数,只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如:
```python
csv_2_xlsx('example.csv')
```
另外,如果需要读取csv文件中的数据,可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')
```
相关问题
Python读取csv文件出现乱码
Python读取csv文件出现乱码可能是因为文件编码格式与读取时指定的编码格式不一致导致的。可以尝试以下几种方法解决:
1.在读取csv文件时指定正确的编码格式,例如:data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')。
2.使用文本编辑器打开csv文件,将编码格式转换为与读取时指定的编码格式一致。
3.在读取csv文件时添加参数engine='python',例如:data = pd.read_csv('filename.csv', engine='python')。
4.使用第三方库chardet检测文件编码格式,然后再指定正确的编码格式进行读取。
python读取csv文件有乱码
出现乱码的原因可能是csv文件的编码方式与你的代码所使用的编码方式不一致。你可以尝试使用Python的csv模块来读取csv文件,并指定文件的编码方式。示例代码如下:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
```
在这个示例中,我们使用了utf-8编码方式打开了csv文件,并使用csv模块的reader函数来逐行读取文件内容。如果你的csv文件使用的是其他编码方式,你需要将encoding参数修改为对应的编码方式。
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