envi随机森林分类插件
时间: 2025-06-23 12:50:05 浏览: 12
### ENVI 随机森林分类插件使用教程
ENVI 随机森林分类插件是一款功能强大且易于使用的工具,适用于遥感影像处理中的地物分类任务。通过该插件,用户可以高效、便捷地进行地物分类,从而提升工作效率[^1]。以下是关于如何在 ENVI 中使用随机森林分类插件的详细说明:
#### 1. 数据准备
在开始分类之前,需要准备好遥感影像数据。通常包括以下步骤:
- **数据获取**:访问地理空间数据云网站(如 http://www.gscloud.cn),注册账号并下载所需的遥感影像数据[^3]。
- **波段组合**:解压下载的遥感影像文件,并在 ENVI 的 Tool 界面中使用 Basic Tool 工具下的 Layer Stacking 功能进行波段组合[^3]。
- **影像裁剪与拼接**:利用 ENVI 的 Regions of Interest (ROI) 工具对影像进行裁剪,并通过 Mosaicking 工具完成无缝拼接[^3]。
#### 2. 训练样本创建
为了训练随机森林模型,需要定义不同地物类型的训练样本:
- **创建 ROI**:在 ENVI 桌面界面中选择目标波段组合的遥感影像文件名,右键选择新建 ROI,并为每种地物类型(如耕地、林地等)创建至少 30 个均匀分布的训练样本[^3]。
- **属性查询**:如果已有特定属性的数据,可以通过 Specific attribute query 功能将某类数据(如 CLASS_NAME=water)转换为单个 ROI[^4]。
#### 3. 随机森林分类设置
在 ENVI 的 Toolbox 工具箱中选择 Classification -> Supervised Classification -> Random Forest Classification:
- **参数设定**:打开随机森林分类对话框后,设定相关参数,例如树的数量、特征数量等。这些参数可以根据具体需求调整以优化分类效果[^2]。
- **保存路径**:指定分类结果的保存路径和文件名。
#### 4. 分类结果生成
完成参数设置后,点击运行按钮即可生成分类结果。分类过程基于随机森林算法,从原数据集中有放回地采样获得若干子集,基于每个子集训练出不同的基分类器,再通过基分类器的投票获得最终的分类结果[^2]。
#### 5. 后处理与分析
- **图斑处理**:对于分类结果中存在的细碎图斑,可以使用 ArcGIS 的栅格转面工具进行后处理[^3]。
- **转移矩阵生成**:如果需要分析土地利用变化,可以将不同时期的矢量数据进行融合与相交操作,并在 Excel 中生成转移矩阵表。
```python
# 示例代码:随机森林分类参数设置(伪代码)
parameters = {
"number_of_trees": 100, # 树的数量
"max_features": "sqrt", # 特征数量
"output_file": "classification_result.tif" # 输出文件路径
}
envi_random_forest_classification(parameters)
```
阅读全文
相关推荐
















