deepseek r1 github
时间: 2025-02-08 13:03:21 浏览: 259
### DeepSeek R1 Repository on GitHub
DeepSeek R1项目的GitHub仓库位于<https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1>[^1]。此链接提供了关于该项目的所有开源资源,包括但不限于PDF文档、模型参数详情以及下载链接。
对于希望深入了解或参与开发的人来说,访问该页面可以获得必要的信息和支持材料。例如,在这个仓库中可以找到名为`DeepSeek_R1.pdf`的文件,它详细描述了模型架构和技术细节。
此外,如果开发者想要获取特定版本的预训练模型,如DeepSeek-R1-Zero或DeepSeek-R1,也可以通过Hugging Face平台进行下载,这些模型拥有总计671亿个参数,其中激活参数为37亿,上下文长度达到128K。
为了便于部署和测试,社区成员还可以利用BitaHub来快速启动DeepSeek-R1的不同变体,比如运行带有Distill Qwen 1.5B配置的实例时,只需执行命令`ollama run deepseek-r1:1.5b`即可完成环境搭建并加载所需模型数据[^2]。
最后,针对Linux系统的用户而言,可以从官方发布的TGZ压缩包中获得适用于AMD64架构的操作系统镜像,从而实现离线环境下的安装与应用[^3]。
相关问题
deepseek r1 代码
### DeepSeek R1 Code Example GitHub Repository Documentation
DeepSeek R1项目涉及多个方面和技术栈,具体实现细节取决于项目的特定需求。然而,在GitHub上找到与DeepSeek R1相关的代码仓库通常意味着访问其官方存储库来获取最新的源码和文档。
对于寻找具体的`DeepSeek R1`代码实例以及对应的GitHub仓库文档而言,建议直接前往该项目的官方GitHub页面进行查阅。一般情况下,开源软件会在README文件中提供详细的安装指南、配置选项说明及使用案例[^2]。
如果目标是了解如何通过编程接口与其交互或扩展功能,则应特别关注API文档部分。这部分文档会详细介绍可用的方法调用、参数设置及其返回值解释等内容[^3]。
另外值得注意的是,某些私有性质较强的研发成果可能不会完全公开于公共平台之上;此时可以尝试联系开发团队获得更详尽的技术支持资料[^4]。
```python
import requests
def fetch_deepseek_r1_repo_info(repo_url):
"""
Fetches information about a given GitHub repository.
:param repo_url: URL of the target GitHub repository
:return: JSON object containing repository details
"""
response = requests.get(f"https://api.github.com/repos/{repo_url}")
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception("Failed to retrieve repository data")
# Usage example (replace 'username/repo' with actual path)
repo_data = fetch_deepseek_r1_repo_info('username/repo')
print(repo_data['description'])
```
deepseek r1jishu
### DeepSeek R1 技术文档和资源
对于希望深入了解并应用 DeepSeek R1 的开发者而言,获取官方的技术文档和支持资料至关重要。通常情况下,这类信息会由提供方通过官方网站发布,其中包括详细的 API 文档、SDK 下载链接以及教程视频等内容[^1]。
#### 官方渠道访问
为了获得最权威的第一手资料,建议直接访问 DeepSeek 或者合作平台如 Ollama 的官网页面。这些网站不仅提供了最新的产品更新和技术白皮书下载,还可能设有专门的开发者社区论坛供交流学习之用。
#### 社区与支持服务
除了官方发布的静态文件外,在线编程问答平台(例如 Stack Overflow)、GitHub 上的相关项目仓库也是不可忽视的知识宝库。这里聚集了大量的实践案例分享和个人经验总结文章,能够帮助解决实际操作过程中遇到的具体难题。
```python
import requests
def fetch_deepseek_r1_docs():
url = "https://www.deepseek.com/documentation/r1"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
raise Exception("Failed to retrieve documentation")
print(fetch_deepseek_r1_docs())
```
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