#include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define ERROR 0 typedef struct LNode //定义单链表 { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; int num_a, num_b; void InitList_L(LinkList &L) //创建单链表 { L = new LNode; L->next = NULL; } void input(LinkList &L, int n) //依次往单链表L里输入数据 { int i; LNode *p, *r; r = L; while (n --) { p = new LNode; cin >> p->data; p->next = NULL; r->next = p; r = p; } } void output(LinkList L) //依次输出单链表里的每个元素 { int i = 0; LNode *p; p = L->next; while (p) { if (i) cout << " "; cout << p->data; p = p->next; i = 1; } } void DivList_L(LinkList &LA, LinkList &LB) //算法设计5 { //已知单链表LA //将LB中无序数据合并进LA /**************************Begin****************************/ /************************End******************************/ } int main() { LinkList La, Lb; scanf("%d%d", &num_a,&num_b); InitList_L(La); //La表的创建 input(La, num_a); //依次往单链表La里输入数据 InitList_L(Lb); //Lb表的创建 input(Lb, num_b); //

### 实现 DivList_L 函数 为了满足用户的需求，可以设计一个 `DivList_L` 函数来将单链表 LB 中的无序数据合并到单链表 LA 中。以下是详细的实现方法： #### 思路分析 1. 遍历链表 LB 的每一个节点。 2. 对于每个节点的数据值，将其插入到链表 LA 的适当位置以维持 LA 的有序性。 3. 插入操作可以通过遍历链表 LA 来找到合适的位置。 时间复杂度主要取决于插入操作的数量以及每次查找插入位置的时间开销。如果 LA 和 LB 的长度分别为 \(m\) 和 \(n\)，则最坏情况下时间复杂度为 \(O(m \times n)\)，因为对于 LB 的每个节点都需要在 LA 上进行一次线性扫描[^1]。 #### C++ 示例代码 以下是一个完整的 C++ 实现示例： ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义链表节点结构体 struct Node { int data; Node* next; }; // 向链表头部添加新节点 void addHead(Node*& list, int value) { Node* newNode = new Node(); newNode->data = value; newNode->next = list; list = newNode; } // 打印链表 void printList(Node* head) { while (head != nullptr) { cout << head->data << "->"; head = head->next; } cout << "NULL" << endl; } // 将LB中的无序数据合并到LA中 void DivList_L(Node*& LA, Node* LB) { Node* currentLB = LB; // 当前处理的LB节点 while (currentLB != nullptr) { Node* prev = nullptr; // 记录LA中待插入位置之前的节点 Node* currentLA = LA; // 当前处理的LA节点 // 查找合适的插入位置 while (currentLA != nullptr && currentLA->data < currentLB->data) { prev = currentLA; currentLA = currentLA->next; } // 创建新的节点用于插入 Node* newNode = new Node(); newNode->data = currentLB->data; if (prev == nullptr) { // 如果要插在头节点之前 newNode->next = LA; LA = newNode; } else { // 插入到中间或末尾 prev->next = newNode; newNode->next = currentLA; } // 移动到下一个LB节点 currentLB = currentLB->next; } } ``` #### 测试代码 下面提供了一个简单的测试场景，验证上述函数的功能： ```cpp int main() { Node* LA = nullptr; // 初始化为空链表 Node* LB = nullptr; // 构造有序链表LA: 1 -> 3 -> 5 -> NULL addHead(LA, 5); addHead(LA, 3); addHead(LA, 1); // 构造无序链表LB: 4 -> 2 -> 6 -> NULL addHead(LB, 6); addHead(LB, 2); addHead(LB, 4); cout << "原始链表LA:" << endl; printList(LA); cout << "原始链表LB:" << endl; printList(LB); // 调用DivList_L函数 DivList_L(LA, LB); cout << "合并后的链表LA:" << endl; printList(LA); return 0; } ``` 运行以上程序会得到如下输出： ``` 原始链表LA: 1->3->5->NULL 原始链表LB: 4->2->6->NULL 合并后的链表LA: 1->2->3->4->5->6->NULL ``` --- ###