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python 在 vscode 中使用 ipython kernel 的方法详解

时间: 2023-08-30 20:01:14 浏览: 447
在VSCode中使用IPython内核的方法如下所示: 1. 首先,确保你已经在VSCode中安装了Python扩展。 2. 打开VSCode后,点击左侧菜单栏中的扩展图标(即四个方块拼接在一起的图标),在搜索栏中输入“Python”,找到并安装“Python”扩展。 3. 安装完成后,点击左下角的Python版本号(例如Python 3.8.1),选择"使用其他内核",然后选择"创建IPython内核"。 4. 此时,VSCode将会自动安装所需的依赖包,并为你创建一个IPython内核环境。 5. 创建完毕后,你可以在代码编辑器中新建一个Python文件。 6. 在文件中写入你的Python代码,并点击右上角的运行按钮,或者使用快捷键(例如Ctrl + Enter)来运行代码。 7. 运行代码后,你将在VSCode底部的终端窗口中看到代码的执行结果。 使用IPython内核的好处是它提供了一些更加强大和交互性的功能,比如自动补全、代码执行结果的即时展示和富文本输出等。此外,你还可以在代码中使用IPython内核特有的特性,如魔术命令(Magic Commands)和高级的交互式调试工具等。 总结来说,使用IPython内核可以提升你在VSCode中编写Python代码的体验和效率,使得你能更好地探索和调试代码。
相关问题

python -m ipykernel install --user --name sse --display-name "sse"什么意思

### Python命令 `python -m ipykernel install` 的功能 该命令的主要作用是将指定的虚拟环境注册为 Jupyter Notebook 或其他支持 IPython Kernel 的工具中的可用内核。这样可以在不同的项目中切换不同配置的 Python 环境,而无需每次都重新启动整个开发环境。 #### 参数详解 - **`--user`**: 此参数表示安装内核规格文件到当前用户的目录下而不是全局范围。这通常用于避免管理员权限的需求,并确保更改仅影响当前用户[^1]。 - **`--name`**: 它定义了一个内部名称来标识这个特定的内核。此名称主要用于技术层面,在某些情况下可能被脚本或其他程序用来调用对应的内核环境[^2]。 - **`--display-name`**: 这是一个更友好的展示名称,当用户打开 Jupyter Notebook 或 Lab 并选择内核时会看到这个名字。它允许自定义描述以便更容易识别各个内核所属的具体用途或版本[^3]。 以下是具体实现的一个例子: ```bash python -m ipykernel install --user --name=my_custom_env --display-name "My Custom Environment" ``` 上述命令将会把名为 `my_custom_env` 的虚拟环境中所使用的 Python 解释器作为新选项加入到 Jupyter 可选 kernels 列表里,并且在界面上显示为 “My Custom Environment”[^4]。 ### 实际应用案例 假设有一个专门处理 PyTorch 相关工作的独立虚拟环境叫做 `pytorch`, 那么可以通过下面这条指令将其设为一个新的 notebook kernel: ```bash python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name="PyTorch Env" ``` 执行之后, 当再次启动 jupyter lab/notebook 后就能发现多出了一个叫作 'PyTorch Env' 的运行时可供挑选. ---
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