pytorch安装卡住
时间: 2025-02-06 15:05:06 浏览: 67
### PyTorch 安装过程卡住的解决方案
当在 Anaconda Prompt 中使用 `conda` 下载 PyTorch 时,如果遇到环境解析阶段长时间停滞不前的情况,可以尝试以下几种方法来解决问题。
#### 方法一:指定 CUDA 版本并简化依赖关系
有时,默认的安装命令可能会因为复杂的依赖关系而导致环境解析时间过长。可以通过指定特定版本的 CUDA 工具包来减少不必要的依赖项。例如:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
这种方法通过固定 CUDA 的版本号减少了可能引起冲突的因素[^2]。
#### 方法二:增加网络连接超时设置
对于因网络不稳定造成的下载中断或速度极慢的问题,可以在执行安装之前调整 Conda 的配置参数以延长等待服务器响应的时间限制。具体操作如下所示:
```bash
conda config --set remote_connect_timeout_secs 30.0
conda config --set remote_read_timeout_secs 90.0
```
上述指令分别设置了最大允许的连接时间和读取数据的最大时限,单位均为秒。适当提高这两个数值有助于应对较差的网络状况带来的影响。
#### 方法三:更换镜像源加速下载
国内用户还可以考虑切换到清华大学开源软件镜像站或其他更靠近本地位置的服务提供商处获取资源文件。这通常能够显著提升下载速率从而加快整个安装流程的速度。更改方式如下:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
```
以上命令会把默认仓库地址替换为中国境内的清华 TUNA 镜像站点链接,并开启显示渠道 URL 功能以便确认所使用的镜像源是否正确生效。
#### 方法四:重启终端或计算机后再试一次
偶尔也会碰到由于临时性的系统错误或是缓存残留等原因造成无法正常完成安装的情形,在这种情况下简单地关闭当前窗口重新打开一个新的命令提示符界面或者直接重启电脑往往就能让问题迎刃而解[^1]。
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