mmcv版本
时间: 2025-05-11 22:20:33 浏览: 22
### 关于 MM CV 的版本信息
MMCV 是 OpenMMLab 提供的一个核心库,用于支持多个计算机视觉项目(如 MMDetection 和 MMSegmentation)。不同版本的 MMCV 需要与特定的 PyTorch 和 CUDA 版本兼容。因此,在选择合适版本时需特别注意其依赖关系。
以下是部分常见的 MM CV 版本及其对应的安装方式:
#### 安装指定版本的 MM CV
可以通过以下命令安装特定版本的 MM CV:
```bash
pip install mmcv==<version> -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/<cuda_version>/<torch_version>/index.html
```
其中 `<version>` 表示具体的 MM CV 版本号,`<cuda_version>` 表示使用的 CUDA 版本,而 `<torch_version>` 则表示所用的 PyTorch 版本。
#### 常见版本列表
以下是一些常用的 MM CV 版本以及它们的支持情况[^1]:
| **MM CV 版本** | **PyTorch 支持范围** | **CUDA 支持范围** |
|------------------|------------------------|--------------------|
| `2.0.0rc4` | >=1.8 | CUDA 11.x |
| `1.6.0` | >=1.7, <=1.9 | CUDA 10.2/11.3 |
| `1.5.0` | >=1.6, <=1.8 | CUDA 10.1/10.2/11.1 |
需要注意的是,如果需要使用完整的算子集合,则应安装 `mmcv-full` 而不是普通的 `mmcv`。然而两者不可同时存在,必须二选一。
#### 示例:安装 MM CV Full
对于某些高级功能(例如自定义层),可能需要用到 `mmcv-full`。可以按照如下方式进行安装:
```bash
pip install mmcv-full==2.0.0rc4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12/index.html
```
此命令会下载并安装对应版本的 `mmcv-full` 库,并确保它适配当前环境中的 CUDA 和 PyTorch 设置[^2]。
另外,请务必确认已正确配置好 Python 环境、PyTorch 及 CUDA 工具链后再执行上述操作[^3]。
### 总结
为了防止冲突问题发生,“不要安装 mmcv 和 mmcv-full 同时存在于同一环境中”。当决定采用哪个变体之前,先了解具体需求再做决策。
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