rt <- read.table("D://exec0601.data") with(rt, plot(X, Y, pch = 19, cex = 1.2, col = 4)) lm.sol <- lm(Y ~ 1 + X, data = rt) summary(lm.sol) abline(lm.sol, col = 2, lwd = 2) predict(lm.sol, data.frame(X = 7), interval = "p") predict(lm.sol, data.frame(X = 7), interval = "c")
时间: 2024-03-30 12:36:15 浏览: 171
这是一段 R 语言的代码,它做了以下几件事情:
1. 从本地磁盘中读取一个名为 exec0601.data 的文件,并将其转换为一个名为 rt 的数据框。
2. 使用 plot 函数将 rt 中的 X 和 Y 分别作为横轴和纵轴画出散点图,其中 pch 表示点的形状,cex 表示点的大小,col 表示点的颜色。
3. 对 rt 中的 X 和 Y 进行简单线性回归(lm)分析,并将结果保存在名为 lm.sol 的对象中。
4. 使用 summary 函数输出 lm.sol 的回归结果摘要信息。
5. 使用 abline 函数将回归线画在散点图上,其中 col 表示线的颜色,lwd 表示线的宽度。
6. 使用 predict 函数对新的数据点 X = 7 进行预测,其中 interval = "p" 表示预测点的置信区间为预测区间,而 interval = "c" 表示预测点的置信区间为预测区间的置信区间。
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