首页把好几个不同的panda的dataframe对象，追加保存到一个已有的xlsx，保存为单独的sheet

把好几个不同的panda的dataframe对象，追加保存到一个已有的xlsx，保存为单独的sheet

时间: 2023-12-03 14:47:18 浏览: 131

可以使用 `pandas` 库的 `ExcelWriter` 类来实现将多个 `DataFrame` 追加保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中。具体步骤如下： 1. 创建一个新的 `ExcelWriter` 对象，并指定要保存的 Excel 文件路径和文件名。 2. 循环遍历每个 `DataFrame`，将其写入到 `ExcelWriter` 对象中的不同 sheet 中。 3. 关闭 `ExcelWriter` 对象，保存 Excel 文件。下面是一个示例代码，假设有两个 `DataFrame` 分别为 `df1` 和 `df2`，需要将它们追加保存到 `test.xlsx` 文件中的 `Sheet1` 和 `Sheet2` 中： ```python import pandas as pd # 创建 DataFrame df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}) df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']}) # 创建 ExcelWriter 对象 writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') # 将 df1 和 df2 写入不同的 sheet 中 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 关闭 ExcelWriter 对象，保存 Excel 文件 writer.save() ``` 执行上述代码后，将会生成一个名为 `test.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含两个 sheet，分别为 `Sheet1` 和 `Sheet2`，每个 sheet 中都包含了对应的 `DataFrame` 数据。

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