服务器上用jupyter notebook

### 如何在远程服务器上配置并运行 Jupyter Notebook #### 配置环境 为了能够在远程服务器上成功运行 Jupyter Notebook，首先需要确保服务器已经安装了必要的依赖项。如果尚未安装 Jupyter Notebook，则可以通过以下命令完成安装： 对于基于 Conda 的环境，可以执行如下操作来安装 Jupyter Notebook： ```bash conda install notebook ``` 此方法适用于大多数科学计算场景下的 Python 虚拟环境管理工具[^2]。 #### 启动服务 启动 Jupyter Notebook 可以通过多种方式进行调整，具体取决于用户的实际需求和权限情况。以下是常见的几种方式及其对应的指令说明： - **默认模式** 使用标准的方式启动 Jupyter Notebook： ```bash jupyter notebook ``` - **无浏览器模式** 如果不需要自动打开网页界面或者希望减少不必要的资源消耗，可以选择不开启浏览器窗口： ```bash jupyter notebook --no-browser ``` - **指定端口号** 当存在多个程序占用常用端口时，可通过设定特定端口避免冲突： ```bash jupyter notebook --no-browser --port=8005 ``` - **允许 Root 用户访问** 对于某些特殊情况下由超级管理员身份登录的情况，需额外增加选项支持该功能： ```bash jupyter notebook --allow-root ``` - **后台持续运行** 利用 `nohup` 命令可以让进程独立于当前会话继续工作，即便关闭终端也不会影响其正常运转： ```bash nohup jupyter notebook & ``` 以上每种形式都有各自适用范围，请依据实际情况选取合适的方法[^3]。 #### 远程连接设置 当上述步骤完成后，还需要进一步处理网络层面的安全性和可达性问题。通常做法包括但不限于修改配置文件、创建 SSH 隧道等手段增强交互体验的同时保障数据传输安全。 ##### 修改 Config 文件 生成一个新的个性化配置文档，并对其进行编辑以便自定义更多高级特性比如密码保护机制或是启用 HTTPS 加密通信等功能。 ```bash jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 在此过程中可加入类似下面这样的语句实现更严格的控制策略： ```python c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.password = 'sha1:<your_hashed_password>' ``` ##### 设置 SSH Tunneling (SSH 隧道) 建立一条加密通道使得本地客户端能够透明地访问远端的服务实例而无需暴露公网IP地址给外界攻击者尝试入侵的风险。 ```bash ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@remote_host ``` 这样就可以像平常一样从个人电脑上面直接加载对应网址链接进入目标平台开展研究活动啦！ --- ###

### 配置环境 为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook，需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下，大多数 Linux 发行版自带 Python；然而对于特定版本的需求，则可能需要手动更新或安装。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip ``` 上述命令适用于基于 Debian 的发行版，如 Ubuntu[^1]。 ### 安装 Anaconda 或 Miniconda 考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台，包含了大量预编译好的库以及工具，因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。 #### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例) ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装过程后，重启终端使更改生效[^2]。 ### 创建 Conda 虚拟环境与激活 创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突： ```bash conda create --name myenv python=3.x source activate myenv ``` 这里 `myenv` 是自定义的名字，而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。 ### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件 进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook: ```bash pip install jupyter notebook # 或者使用 conda 命令代替 pip # conda install -c conda-forge notebook ``` 如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持： ```bash pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension ``` 以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。 ### 设置远程访问权限 为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例，在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。 修改配置文件允许外部 IP 访问： ```bash jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999)，同时设置密码保护防止未授权访问： ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 9999 from notebook.auth import passwd passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串，并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段 ``` 最后保存退出编辑器[^3]。 ### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行 利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。 打开新的 tmux session 名称为 "jupyter": ```bash tmux new -s jupyter ``` 接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了： ```bash jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root & ``` 此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。