MCP+通义千问
时间: 2025-04-04 16:00:59 浏览: 151
### MCP 技术概述
MCP 是由 Anthropic 开发的一种用于构建 AI Agent 的技术框架，旨在简化开发者创建和部署人工智能驱动工具的过程[^2]。通过该框架，可以轻松集成多种大模型（LLMs），包括但不限于 DeepSeek 和其他开源模型。
通义千问作为阿里巴巴集团旗下的超大规模语言模型，在功能性和灵活性上具有显著优势。要将通义千问与 MCP 进行集成，可以通过以下方式实现：
---
### 集成方案分析
#### 1. 使用 Docker Compose 构建环境
为了快速启动并运行 MCP-Bridge 容器，可采用 `docker-compose` 命令来完成基础环境搭建。具体命令如下所示：
```bash
docker compose up --build
```
此操作会自动拉取所需镜像并初始化容器化服务，从而为后续的开发工作提供稳定的运行平台[^1]。
#### 2. 调整服务器端逻辑以适配通义千问 API
基于 MCP 提供的功能接口定义机制，可通过扩展其内置装饰器函数来自定义业务逻辑。例如，下面展示了一个简单的例子——调用通义千问的服务来进行两数比较处理：
```python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import requests
mcp = FastMCP("comparisonService")
@mcp.tool()
def compare_with_qwen(num1, num2):
payload = {
'prompt': f'比较 {num1} 和 {num2}, 返回哪个更大或者相等',
'max_tokens': 50,
'temperature': 0.7
}
response = requests.post(
url="https://your-qwen-api-endpoint.com/v1/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json=payload
)
result = response.json().get('choices', [{}])[0].get('text', '').strip()
return result or "无法获取结果"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport='stdio')
```
上述代码片段展示了如何借助 HTTP 请求向通义千问发送查询请求，并解析返回的结果数据[^3]。
#### 3. 结合资源管理模块增强交互体验
除了核心计算能力外，还可以进一步利用 MCP 中的资源声明特性，增加更多维度上的用户体验优化措施。比如引入问候语生成组件：
```python
@mcp.resource("welcomeMessage://{username}")
def generate_welcome_message(username):
prompt_template = f"欢迎来到我们的应用，请称呼用户为{username}"
api_response = call_qwen_api(prompt_template)
return api_response
```
这里假设存在一个辅助方法 `call_qwen_api()` 来封装实际通信细节。
---
### 总结
综上所述，MCP 不仅能够帮助技术人员迅速建立起强大的 AI 应用程序原型，而且还能灵活对接不同类型的预训练模型，如通义千问这样的高性能解决方案。这使得整个生态体系更加开放多元，同时也促进了行业标准化进程的发展趋势。
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### 吉林大学计算机专业课件概述
吉林大学提供的计算机专业课件，标题为“Windows程序设计”，是一个专为初学者设计的自学材料。通过这份课件，初学者将能够掌握Windows环境下编程的基本概念和实践技能，这对于未来深入学习更高级的编程知识及从事软件开发工作都是非常有帮助的。
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本讲主要是对Windows程序设计做一个基本的介绍，涵盖了Windows应用程序的运行环境和特性。课程会介绍Windows操作系统对程序设计的支持，包括API（应用程序编程接口）的使用，以及如何创建一个基本的Windows应用程序。此外，还会涉及程序设计的基本原则，如消息驱动和事件驱动编程。
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以上就是根据吉林大学计算机专业课件“Windows程序设计”中提供的各讲内容提炼出的关键知识点。该课件内容详实，覆盖了从基础到高级的各项内容，非常适合初学者按部就班地学习Windows程序设计。学习者通过逐步掌握这些知识点，将能够独立设计和开发出具有完整功能的Windows应用程序。
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Struts框架中ActionForm与实体对象的结合使用
在深入讨论知识点之前，首先要明确一点，struts框架是Java的一个开源Web应用程序框架，用于简化基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Web应用程序的开发。而ActionForm则是Struts框架中的一个组件，它充当MVC设计模式中的Model（模型）和View（视图）之间的桥梁，主要用于封装用户输入的数据，并将这些数据传递给业务逻辑层进行处理。
知识点一：Struts框架基础
Struts框架使用一个中央控制器（ActionServlet）来接收所有的用户请求，并根据配置的映射规则（struts-config.xml）将请求转发给相应的Action类进行处理。Action类作为控制器（Controller），负责处理请求并调用业务逻辑。Action类处理完业务逻辑后，会根据处理结果将控制权转交给不同的JSP页面。
知识点二：ActionForm的使用
ActionForm通常用于封装来自用户界面的数据，这些数据被存储在表单中，并通过HTTP请求提交。在Struts中，每个表单对应一个ActionForm子类的实例。当ActionServlet接收到一个请求时，它会负责创建或查找相应的ActionForm对象，然后使用请求中的数据填充ActionForm对象。
知识点三：在ActionForm中使用实体对象
在实际应用中，表单数据通常映射到后端业务对象的属性。因此，为了更有效地处理复杂的数据，我们可以在ActionForm中嵌入Java实体对象。实体对象可以是一个普通的Java Bean，它封装了业务数据的属性和操作这些属性的getter和setter方法。将实体对象引入ActionForm中，可以使得业务逻辑更加清晰，数据处理更加方便。
知识点四：Struts表单验证
Struts提供了一种机制来验证ActionForm中的数据。开发者可以在ActionForm中实现validate()方法，用于对数据进行校验。校验失败时，Struts框架可以将错误信息存储在ActionMessages或ActionErrors对象中，并重新显示表单页面，同时提供错误提示。
知识点五：整合ActionForm与业务逻辑
ActionForm通常被设计为轻量级的，主要负责数据的接收与传递。真正的业务逻辑处理应该在Action类中完成。当ActionForm对象被创建并填充数据之后，Action对象可以调用ActionForm对象来获取所需的数据，然后进行业务逻辑处理。处理完成后的结果将用于选择下一个视图。
知识点六：Struts配置文件
Struts的配置文件struts-config.xml定义了ActionForm、Action、JSP页面和全局转发等组件之间的映射关系。开发者需要在struts-config.xml中配置相应的ActionForm类、Action类以及它们之间的映射关系。配置文件还包含了数据源、消息资源和插件的配置。
知识点七：Struts与MVC设计模式
Struts遵循MVC设计模式，其中ActionServlet充当控制器的角色，负责接收和分派请求。ActionForm承担部分Model和View的职责，存储视图数据并传递给Action。Action类作为控制器，负责处理业务逻辑并返回处理结果，最终Action类会指定要返回的视图（JSP页面）。
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Struts框架自推出以来，经历了多次更新。Struts 2是该框架的一个重大更新，它引入了拦截器（Interceptor）的概念，提供了更为灵活的处理机制。开发者在使用Struts时，应该关注框架的版本更新，了解新版本中提供的新特性与改进，并根据项目需求决定是否迁移到新版本。
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在本次提供的描述中，作者提供了自己的QQ号码和电子邮件地址，表明作者愿意通过这两种方式进行交流和获取反馈。QQ和电子邮件是中文开发者常用的交流方式，有助于获得及时的技术支持和代码评审，也方便了社区中的中文用户进行交流。
结合上述知识点，我们可以了解到Struts框架在使用ActionForm中集成实体对象时的一些关键操作和设计原则。开发者通过合理地设计ActionForm和Action类，以及妥善地利用Struts提供的配置和验证机制，可以开发出结构清晰、易于维护的Web应用程序。同时，通过社区资源和交流工具，可以有效地提高开发效率，不断完善自己的技术栈。
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