(smol-env) [heng2@localhost SmolDocling-256M-preview]$ python Python 3.8.18 (default, Mar 21 2025, 23:18:16) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from transformers import pipeline Error importing huggingface_hub.hf_api: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py", line 26, in <module> from . import dependency_versions_check File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/dependency_versions_check.py", line 16, in <module> from .utils.versions import require_version, require_version_core File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/utils/__init__.py", line 21, in <module> from huggingface_hub import get_full_repo_name # for backward compatibility File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/__init__.py", line 962, in __getattr__ submod = importlib.import_module(submod_path) File "/usr/local/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/hf_api.py", line 46, in <module> import requests File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/requests/__init__.py", line 43, in <module> import urllib3 File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/urllib3/__init__.py", line 42, in <module> raise ImportError( ImportError: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168

时间: 2025-07-09 14:51:49 浏览: 3
<think>好的,我现在需要处理用户遇到的Python导入错误。用户在使用Hugging Face的transformers库时,遇到了urllib3与OpenSSL版本不兼容的问题。首先,我得仔细看看错误信息。 错误信息显示urllib3 v2需要OpenSSL 1.1.1+,而当前系统使用的是OpenSSL 1.0.2k-fips。这说明用户的系统环境中的OpenSSL版本过低,导致依赖库urllib3无法正常工作。用户可能是在一个较旧的Linux发行版上运行,比如CentOS 7,因为默认的OpenSSL版本较低。 接下来,我需要考虑可能的解决方案。常见的解决方法包括降级urllib3到兼容旧版OpenSSL的版本,或者升级系统的OpenSSL。但升级系统OpenSSL可能涉及复杂的编译过程,并且可能影响其他系统组件,存在风险。对于普通用户来说,降级urllib3可能是更简单和安全的选择。 另外,用户使用的是Python 3.8.18,这个版本是否支持新的库版本也需要确认。不过,错误信息明确指向urllib3 v2的问题,所以降级到v1.x应该可以解决问题。同时,需要确保其他依赖库如requests、huggingface_hub等也兼容urllib3的旧版本。 用户可能已经通过虚拟环境(smol-env)安装这些包,所以需要指导他们在虚拟环境中执行pip命令来降级urllib3。此外,检查是否还有其他依赖冲突,比如transformers库的版本是否与urllib3 1.x兼容。如果用户之前安装的是最新版transformers,可能需要指定一个稍早的版本以确保兼容性。 如果降级urllib3后仍然存在问题,可能需要进一步检查系统OpenSSL的升级可能性,或者考虑使用Docker容器来提供一个兼容的环境,这样用户无需修改主机系统即可运行所需的库。 另外,用户之前可能因为网络问题使用了git的sslVerify关闭选项,现在又遇到库的依赖问题,可能需要综合解决环境和网络配置。需要提醒用户,虽然关闭sslVerify可以临时解决问题,但存在安全风险,建议仅在测试环境使用。 最后,总结步骤:降级urllib3,安装兼容的库版本,检查依赖关系,考虑系统升级或容器化方案。同时,提供验证步骤确保问题解决,比如重新运行Python导入命令。</think>--- ### 一、错误原因分析 这个错误的核心是 **OpenSSL版本过低** 导致依赖库 `urllib3 v2.x` 不兼容。具体表现为: 1. 系统当前使用的 `OpenSSL 1.0.2k`(发布于2017年)已过时 2. `urllib3` 从2.x版本开始强制要求 `OpenSSL 1.1.1+` 3. `huggingface_hub` 和 `requests` 库依赖 `urllib3`,导致整个链条崩溃 --- ### 二、解决方案 #### 方法1:降级urllib3到兼容版本(推荐) 在Python环境中安装 `urllib3 1.x` 系列版本(兼容旧版OpenSSL): ```bash # 进入虚拟环境后执行 (smol-env) pip install "urllib3<2.0" --force-reinstall # 同时可能需要降级requests库 (smol-env) pip install "requests<2.30.0" --force-reinstall ``` #### 方法2:升级系统OpenSSL(需管理员权限) ```bash # CentOS/RHEL系统示例 sudo yum install openssl11 openssl11-devel # 重新编译Python时需要指定新OpenSSL路径 ./configure --with-openssl=/usr/include/openssl11 ``` #### 方法3:使用Docker环境(避免系统修改) ```bash # 拉取预装新版本OpenSSL的Python镜像 docker run -it python:3.8-bookworm /bin/bash # 在容器内安装依赖 pip install transformers huggingface_hub ``` --- ### 三、附加说明 1. **为什么需要OpenSSL 1.1.1+?** - 安全性增强:支持TLS 1.3、更安全的加密算法 - 性能优化:支持异步I/O、ALPN等新特性 - 社区维护:OpenSSL 1.0.x已于2019年停止官方支持 2. **检查OpenSSL版本**: ```bash openssl version # 如果输出为 "OpenSSL 1.0.2k-fips",则需升级 ``` 3. **验证修复**: ```python # 修复后应能正常导入 >>> from transformers import pipeline >>> print(pipeline('text-generation')("Hello, world!")) ``` --- ### 四、兼容性矩阵 | 组件 | 最低要求版本 | 推荐版本 | |-----------------|--------------|-------------| | OpenSSL | 1.1.1 | 3.0.x | | urllib3 | 1.26.x | 1.26.16 | | requests | 2.27.x | 2.28.2 | | huggingface_hub | 0.14.x | 0.19.4 | | transformers | 4.25.x | 4.37.2 | --- ### 五、补充建议 1. 如果使用企业服务器,请联系管理员升级系统基础库 2. 长期方案建议迁移到较新的Linux发行版(如Ubuntu 22.04 LTS) 3. 可通过 `pyenv` 管理多版本Python环境,隔离系统依赖 通过上述任一方法应能解决OpenSSL版本冲突问题,建议优先选择方法1快速恢复工作环境。
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(smol-env) [heng2@localhost ~]$ python Python 3.8.18 (default, Mar 21 2025, 23:18:16) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from transformers import pipeline Traceback (most recent call last): File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 1778, in _get_module return importlib.import_module("." + module_name, self.__name__) File "/usr/local/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 975, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 671, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 843, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/pipelines/__init__.py", line 26, in <module> from ..image_processing_utils import BaseImageProcessor File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/image_processing_utils.py", line 21, in <module> from .image_transforms import center_crop, normalize, rescale File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/image_transforms.py", line 22, in <module> from .image_utils import ( File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/image_utils.py", line 58, in <module> from torchvision.transforms import InterpolationMode File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/torchvision/__init__.py", line 10, in <module> from torchvision import _meta_registrations, datasets, io, models, ops, transforms, utils # usort:skip File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from ._optical_flow import FlyingChairs, FlyingThings3D, HD1K, KittiFlow, Sintel File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/_optical_flow.py", line 13, in <module> from .utils import _read_pfm, verify_str_arg File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/utils.py", line 4, in <module> import lzma File "/usr/local/lib/python3.8/lzma.py", line 27, in <module> from _lzma import * ModuleNotFoundError: No module named '_lzma' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1039, in _handle_fromlist File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 1766, in __getattr__ module = self._get_module(self._class_to_module[name]) File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 1780, in _get_module raise RuntimeError( RuntimeError: Failed to import transformers.pipelines because of the following error (look up to see its traceback): No module named '_lzma'

(smol-env) [heng2@localhost ~]$ python smoldocling_test.py /home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py:797: FutureWarning: resume_download is deprecated and will be removed in version 1.0.0. Downloads always resume when possible. If you want to force a new download, use force_download=True. warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 945, in from_pretrained config_class = CONFIG_MAPPING[config_dict["model_type"]] File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 647, in __getitem__ raise KeyError(key) KeyError: 'idefics3' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "smoldocling_test.py", line 21, in <module> model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained( File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 523, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File "/home/heng2/smol-env/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 947, in from_pretrained raise ValueError( ValueError: The checkpoint you are trying to load has model type idefics3 but Transformers does not recognize this architecture. This could be because of an issue with the checkpoint, or because your version of Transformers is out of date.

(smol-env) [heng2@localhost ~]$ pip install transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting transformers Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/51/51/b87caa939fedf307496e4dbf412f4b909af3d9ca8b189fc3b65c1faa456f/transformers-4.46.3-py3-none-any.whl (10.0 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.0/10.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00 Collecting filelock (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b9/f8/feced7779d755758a52d1f6635d990b8d98dc0a29fa568bbe0625f18fdf3/filelock-3.16.1-py3-none-any.whl (16 kB) Collecting huggingface-hub<1.0,>=0.23.2 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/40/0c/37d380846a2e5c9a3c6a73d26ffbcfdcad5fc3eacf42fdf7cff56f2af634/huggingface_hub-0.29.3-py3-none-any.whl (468 kB) Collecting numpy>=1.17 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/98/5d/5738903efe0ecb73e51eb44feafba32bdba2081263d40c5043568ff60faf/numpy-1.24.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (17.3 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/17.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:00 Collecting packaging>=20.0 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/88/ef/eb23f262cca3c0c4eb7ab1933c3b1f03d021f2c48f54763065b6f0e321be/packaging-24.2-py3-none-any.whl (65 kB) Collecting pyyaml>=5.1 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/7f/2c3697bba5d4aa5cc2afe81826d73dfae5f049458e44732c7a0938baa673/PyYAML-6.0.2-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (746 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 746.5/746.5 kB 1.7 MB/s eta 0:00:00 Collecting regex!=2019.12.17 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/5a/c8/dc7153ceb5bcc344f5c4f0291ea45925a5f00009afa3849e91561ac2e847/regex-2024.11.6-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (785 kB)

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线性代数方程组求解全攻略:直接法vs迭代法,一文搞懂

# 摘要 线性代数方程组求解是数学和工程领域中的基础而重要的问题。本文首先介绍了线性方程组求解的基础知识,然后详细阐述了直接法和迭代法两种主要的求解策略。直接法包括高斯消元法和LU分解方法,本文探讨了其理论基础、实践应用以及算法优化。迭代法则聚焦于雅可比和高斯-赛德尔方法,分析了其原理、实践应用和收敛性。通过比较分析,本文讨论了两种方法在