yolov5命令行检测mp4
时间: 2025-03-02 08:53:23 浏览: 38
### 使用 YOLOv5 对 MP4 视频文件执行对象检测
为了使用YOLOv5在命令行中对MP4视频文件执行目标检测,可以利用 `detect.py` 文件中的功能。该脚本支持处理多种类型的媒体文件,包括视频文件。
#### 命令行参数设置
当针对视频文件进行检测时,主要关注的是传递给 `run()` 函数的相关参数配置。对于视频输入而言,重要的一点是指定视频路径作为源(Source),这可以通过命令行选项来完成[^4]。
```bash
python detect.py --source /path/to/video.mp4 --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --save-txt --project runs/detect --name exp --exist-ok
```
上述命令解释如下:
- `--source`: 设置为待检测的视频文件路径。
- `--weights`: 加载预训练模型权重,默认情况下可选用官方提供的不同大小版本之一(如yolov5s.pt)。
- `--img`: 定义推理过程中使用的图像尺寸;通常保持默认值即可满足大多数需求。
- `--conf`: 置信度阈值,用于过滤低质量预测框。
- `--save-txt`: 如果希望保存检测结果到文本文件,则启用此标志位。
- `--project`, `--name`: 指定输出目录结构下的项目名称和实验编号。
- `--exist-ok`: 当指定的目标存储位置已存在时不抛出异常而是覆盖已有内容。
#### 处理过程概述
一旦设置了这些必要的参数并运行了命令,程序将会加载指定的YOLOv5模型,并逐帧读取视频流以执行实时的对象识别任务。每帧经过网络推断后得到的结果会被绘制回原图之上形成带有标注框的新画面序列,最终合成新的带标签的视频输出或仅导出纯文字形式的结果记录[^3]。
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